السلاسل الزمنية هي سلسلة من نقاط البيانات مرتبة زمنيًا. تُستخدم هذه البيانات لتحليل الاتجاهات والتنبؤ بالقيم المستقبلية، وهي أساسية في مجالات متنوعة مثل الاقتصاد، والمالية، والهندسة، والأرصاد الجوية، وعلم المناخ. تكمن أهمية دراسة السلاسل الزمنية في قدرتها على فهم العمليات الديناميكية والتغيرات التي تحدث عبر الزمن، مما يساعد في اتخاذ قرارات مستنيرة وتحسين التخطيط الاستراتيجي. تشمل التحليلات المتقدمة لهذه السلاسل نماذج الانحدار الذاتي (AR)، والمتوسط المتحرك (MA)، والمتكاملة (I)، بالإضافة إلى تقنيات مثل تحليل فورير، ونماذج ARIMA، و GARCH. كما أن فهم الارتباط الذاتي، والتباين المتغير بمرور الوقت، والاتجاهات الموسمية أمر بالغ الأهمية. تُستخدم هذه التقنيات في التنبؤ بأسعار الأسهم، وتحليل بيانات المبيعات، والتنبؤ بالطقس، ورصد الظواهر الطبيعية. في هذا القسم من موقعنا، نضع بين أيديكم مكتبة شاملة تضم أحدث مذكرات التخرج، رسائل الماجستير، وأطروحات الدكتوراه التي تناولت موضوع السلاسل الزمنية، متاحة للتحميل بصيغة PDF.