UNE APPROCHE DE REGRESSION LOGISTIQUE MULTINOMIALE POUR LA DETECTION DE L’ARYTHMIE.
Des informations générales:
Le niveau |
Master |
Titre |
UNE APPROCHE DE REGRESSION LOGISTIQUE MULTINOMIALE POUR LA DETECTION DE L’ARYTHMIE. |
SPECIALITE |
Informatique Biomédicale |
Page de garde:
Sommaire:
1 Introduction générale
2 Anatomie et physiologie du cœur
2.1 Anatomie du cœur
2.2 Physiologie cardiovasculaire
3 Electrocardiographie
3.1 Electrocardiogramme
3.2 Les dérivations
Les troubles de rythme ou les arythmies cardiaques (rythme cardiaque à l’état pathologique)
4 La commande rythmique du cœur
4.1 Le système nerveux autonome
5 Rythme cardiaque physiologique.
6 6.1 Qu’est-ce qu’une arythmie cardiaque?
6.2 6.3 Les troubles du rythme supraventriculaire Les troubles du rythme ventriculaire
7 Conclusion
2 État de l’art
Introduction
Traitement de signal
la base de données
1 2 3 4 Travaux reliées
5 Travail proposé
6 Conclusion.
3 régression logistique
1 Introduction .
2 Généralité sur la classification
2.1 La classification
2.2 Approche Paramétrique versus non-paramétrique
3 Régression logistique
3.1 Définition mathématique du modèle de régression lo- gistique
3.2 Intérêts de la régression logistique
3.3 Les types de régression logistique
4 Modèle de régression logistique multinomiale proposé Conclusion
4 Résultats et discussion
1 Introduction
2 Préparation de données
3 Classification
3.1 phase d’apprentissage
3.2 3.3 3.4 Phase de test
La distribution des descripteurs en boites à moustaches 39 Étude de corrélation
Résultats et évaluation
Études comparatives avec d’autres techniques de classification
5.1 Les mesures de performances
Conclusion.
2 Anatomie et physiologie du cœur
2.1 Anatomie du cœur
2.2 Physiologie cardiovasculaire
3 Electrocardiographie
3.1 Electrocardiogramme
3.2 Les dérivations
Les troubles de rythme ou les arythmies cardiaques (rythme cardiaque à l’état pathologique)
4 La commande rythmique du cœur
4.1 Le système nerveux autonome
5 Rythme cardiaque physiologique.
6 6.1 Qu’est-ce qu’une arythmie cardiaque?
6.2 6.3 Les troubles du rythme supraventriculaire Les troubles du rythme ventriculaire
7 Conclusion
2 État de l’art
Introduction
Traitement de signal
la base de données
1 2 3 4 Travaux reliées
5 Travail proposé
6 Conclusion.
3 régression logistique
1 Introduction .
2 Généralité sur la classification
2.1 La classification
2.2 Approche Paramétrique versus non-paramétrique
3 Régression logistique
3.1 Définition mathématique du modèle de régression lo- gistique
3.2 Intérêts de la régression logistique
3.3 Les types de régression logistique
4 Modèle de régression logistique multinomiale proposé Conclusion
4 Résultats et discussion
1 Introduction
2 Préparation de données
3 Classification
3.1 phase d’apprentissage
3.2 3.3 3.4 Phase de test
La distribution des descripteurs en boites à moustaches 39 Étude de corrélation
Résultats et évaluation
Études comparatives avec d’autres techniques de classification
5.1 Les mesures de performances
Conclusion.
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