TIM Gestion temps réel d’une base de données d’images médicales
Des informations générales:
Le niveau |
Master |
Titre |
TIM Gestion temps réel d’une base de données d’images médicales |
SPECIALITE |
Génie Informatique |
Page de garde:
Sommaire:
CHAPITRE I Big Data et Hadoop
1. Big Data
1.1. Introduction:
1.1.1Définition de Big Data :
1.1.2. Caractéristiques du Big Data :
1.1.3.1 Vélocité
1.1.3.2 Volume
1.1.3.3 Variété
1.1.3Architecture Big Data :
1.1.4 Avantages de l’architecture Big Data:
1.1.5 Domaines d’utilisation du Big Data :
1.1.6 Les principales technologies de Big Data :
1.1.7 Bases données NoSQL:
1.1.7.1 Caractéristiques NoSQL
1.1.7.2 Les types des bases NoSQL
1.1.7.3 Les principales bases de données NoSQL:
2.L’Annotation des images:
3.Introduction d’Hadoop :
3.1 Le système de fichier distribué d’Hadoop HDFS:
3.3.2 Les HDFS définit deux types de nœuds:
3.3.2.1Le nœud principal ou NameNode.
3.3.2.2Le nœud de données ou DataNode
3.3.2.3Secondary NameNode
3.3.3 Lecture d’un fichier HDFS :
3.3.4Ecriture dans un fichier HDFS
3.4 Ecosystèmes d’Hadoop :
3.5 Mise en œuvre et l’installation de Hadoop :
3.5.1 L’environnement de travail :
3.5.1.1 Virtual Box
3.5.1.2 Ubuntu
3.5.1.3 Choix d’Ubuntu 20.04:
3.5.1 Les étapes d’installation et configuration de l’environnement de travail
CHAPITRE II Etude de cas Le Cancer dans l’Algérie
Introduction:
2. Généralité sur le cancer:
2.1. Définition
2.2. Epidémiologie du cancer
2.3. Les facteurs de risque de cancer
2.4. Cancérogenèse
2.5. Classification des cancers
2.5.1. La classification TNM des cancers
2.6.1. Cancer du sein
2.6.2. Cancer de la prostate
2.6.3. Cancer du poumon
2.6.4. Cancer de la thyroïde
2.7.1. Examens biologique
2.7.2. Marqueurs tumoraux
2.7.3. Examens d’imageries médicales
2.7.4. Examens histologique
3.Propositions de mesures
3.1- L’amélioration de l’accueil du patient
3.2- La disponibilité des moyens thérapeutiques
3.3- La rapidité du diagnostic
3.4- La mise en application effective des textes réglementaires
3.5- Le rôle capital et l’intérêt de l’intersectorialité
3.6- L’adaptation de l’enseignement aux nouveaux métiers
Conclusion
CHAPITRE III Conception d’application
Introduction
1. Spécification informelle du banc de test anapath
1.1 Aspect matériel
2. Spectrophotomètre UV-VIS V-630
3.Diffractomètre à rayons X (Rigaku MiniFlex 600)
4. Structure de réseau
5. Conception
5-1. UML
5.1.1 Utilisation
5.1.2 Formalisme
5.1.3 Vues d’UML
5.1.4 Diagrammes UML
5.1.5 Modèles d’éléments
5.1.5 Modèles d’éléments de type commun
5.1.6 Modèles d’éléments de type relation
5.1.7 Autres modèles d’éléments
5.2.8 Normalisation et certification
5.2.9 Logiciels de modélisation UML
5.3. Diagramme de cas d’utilisation
5.4. Diagramme de classe
5.5. Diagramme de séquence
6. l’Application
Conclusion
1. Big Data
1.1. Introduction:
1.1.1Définition de Big Data :
1.1.2. Caractéristiques du Big Data :
1.1.3.1 Vélocité
1.1.3.2 Volume
1.1.3.3 Variété
1.1.3Architecture Big Data :
1.1.4 Avantages de l’architecture Big Data:
1.1.5 Domaines d’utilisation du Big Data :
1.1.6 Les principales technologies de Big Data :
1.1.7 Bases données NoSQL:
1.1.7.1 Caractéristiques NoSQL
1.1.7.2 Les types des bases NoSQL
1.1.7.3 Les principales bases de données NoSQL:
2.L’Annotation des images:
3.Introduction d’Hadoop :
3.1 Le système de fichier distribué d’Hadoop HDFS:
3.3.2 Les HDFS définit deux types de nœuds:
3.3.2.1Le nœud principal ou NameNode.
3.3.2.2Le nœud de données ou DataNode
3.3.2.3Secondary NameNode
3.3.3 Lecture d’un fichier HDFS :
3.3.4Ecriture dans un fichier HDFS
3.4 Ecosystèmes d’Hadoop :
3.5 Mise en œuvre et l’installation de Hadoop :
3.5.1 L’environnement de travail :
3.5.1.1 Virtual Box
3.5.1.2 Ubuntu
3.5.1.3 Choix d’Ubuntu 20.04:
3.5.1 Les étapes d’installation et configuration de l’environnement de travail
CHAPITRE II Etude de cas Le Cancer dans l’Algérie
Introduction:
2. Généralité sur le cancer:
2.1. Définition
2.2. Epidémiologie du cancer
2.3. Les facteurs de risque de cancer
2.4. Cancérogenèse
2.5. Classification des cancers
2.5.1. La classification TNM des cancers
2.6.1. Cancer du sein
2.6.2. Cancer de la prostate
2.6.3. Cancer du poumon
2.6.4. Cancer de la thyroïde
2.7.1. Examens biologique
2.7.2. Marqueurs tumoraux
2.7.3. Examens d’imageries médicales
2.7.4. Examens histologique
3.Propositions de mesures
3.1- L’amélioration de l’accueil du patient
3.2- La disponibilité des moyens thérapeutiques
3.3- La rapidité du diagnostic
3.4- La mise en application effective des textes réglementaires
3.5- Le rôle capital et l’intérêt de l’intersectorialité
3.6- L’adaptation de l’enseignement aux nouveaux métiers
Conclusion
CHAPITRE III Conception d’application
Introduction
1. Spécification informelle du banc de test anapath
1.1 Aspect matériel
2. Spectrophotomètre UV-VIS V-630
3.Diffractomètre à rayons X (Rigaku MiniFlex 600)
4. Structure de réseau
5. Conception
5-1. UML
5.1.1 Utilisation
5.1.2 Formalisme
5.1.3 Vues d’UML
5.1.4 Diagrammes UML
5.1.5 Modèles d’éléments
5.1.5 Modèles d’éléments de type commun
5.1.6 Modèles d’éléments de type relation
5.1.7 Autres modèles d’éléments
5.2.8 Normalisation et certification
5.2.9 Logiciels de modélisation UML
5.3. Diagramme de cas d’utilisation
5.4. Diagramme de classe
5.5. Diagramme de séquence
6. l’Application
Conclusion
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