Des informations générales:

Le niveau

Master

Titre

Système d’Identification Biométrique Multimodal

SPECIALITE

Informatique Option: Modèle Intelligent et Décision (M.I.D)

Page de garde:

Système d'Identification Biométrique Multimodal


Sommaire:

Introduction Générale
Contexte
Problématique
Contribution
Plan du Mémoire
Chapitre 1: Etat de l’Art
1.1 Introduction
1.2 La biométrie
1.3 Système Biométrique et Fonctionnement
1.4 Quelques mesures biométriques
1.4.1 Mesures physiologiques
1.4.2 Mesures comportementales
1.5 La biométrie multimodale
1.5.1 Composition
1.5.2 Niveaux de fusion
1.5.3 Méthodes de fusion
1.6 Conclusion
Chapitre 2: Deep Learning
2.1 Introduction
2.2 Deep Learning
2.3 Développement du DL/DNN
2.4 Fonctionnement
2.5 Utilité et applications du DL
2.6 Les types d’algorithmes de DL
2.6.1 Réseaux de neurones convolutifs
2.6.2 Réseaux de neurones récurrents
2.7 Conclusion
Chapitre 3: Contribution
3.1 Introduction
3.2 Environnement et outils utilisés
3.2.1 Matériel informatique
3.2.2 Logiciels et bibliothèques
Création du modèle
3.3 Base de données
3.4 Préparation des données
3.5 Apprentissage et résultats
3.6 Conclusion
Conclusion Générale
Bibliographie

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