FILTRAGE ADAPTATIF DU SIGNAL ELECTROCARDIOGRAMME (ECG)
Des informations générales:
Le niveau |
Master |
Titre |
FILTRAGE ADAPTATIF DU SIGNAL ELECTROCARDIOGRAMME (ECG) |
SPECIALITE |
Signaux et Images en Médecine |
Page de garde:
Sommaire:
“`
Introduction générale
Chapitre I: ANATOME DU CŒUR ET L’ELECTROCARDIOGRAMME
Introduction
I. Historique de l’électrocardiogramme
II. Anatomie de cœur
III. Description du signal électrocardiogramme
IV. Caractéristique du signal ECG
V. Détection du signal ECG
VI. Les pathologies cardiaques
VII. Les types de bruit présent dans l’ECG
VII.1. Bruits d’origine technique
VII.1.1. Le Bruit du réseau 50Hz
VII.1.2. Les bruits dus au mauvais contact électrode-peau
VII.1.3. Autres bruits
VII.2 Bruits physiques
VII.2.1. Fluctuations de la ligne de base
VII.2.2. Bruits dus au signal électromyogramme EMG
VII.2.3. Autres arte facts d’origine physique
VIII. Etat de l’art sur le filtrage du signal ECG
IX. Description de la base de données MIT-BIH
IX.1. Fichiers de la base MIT-BIH
IX.1.1. Fichier de données (*.dat)
IX.1.2. Fichier header (*.hea)
IX.1.3. Fichier annotation (*.atr)
Conclusion.
Chapitre II: FILTRAGE ADAPTATIF
Introduction
I. Principe du filtrage adaptatif.
II. Le filtre de Wiener
II.1. Problème d’estimation linéaire
II.2. Filtre de Wiener de type FIR
II.3. application à l’égalisation de canal
III. Algorithmes de filtrage adaptatif .
III.1. Introduction
III.2. Algorithme RLS
III.3. Algorithme LMS
IV. Comparaison
Conclusion
Chapitre III: TRAITEMENT DU SIGNAL
Introduction
I. Filtrage adaptatif
I.1. Définition
I.2. Algorithmes proposés
1.2.1. Algorithme LMS
1.2.2. Algorithme RLS
II. Paramètres d’évaluation des performances.
II.1. MSE
II.2. RSB
III. résultats et discussion
Conclusion
Conclusion générale
Bibliographie
Annexe
Annexe A
Annexe B
“`
Introduction générale
Chapitre I: ANATOME DU CŒUR ET L’ELECTROCARDIOGRAMME
Introduction
I. Historique de l’électrocardiogramme
II. Anatomie de cœur
III. Description du signal électrocardiogramme
IV. Caractéristique du signal ECG
V. Détection du signal ECG
VI. Les pathologies cardiaques
VII. Les types de bruit présent dans l’ECG
VII.1. Bruits d’origine technique
VII.1.1. Le Bruit du réseau 50Hz
VII.1.2. Les bruits dus au mauvais contact électrode-peau
VII.1.3. Autres bruits
VII.2 Bruits physiques
VII.2.1. Fluctuations de la ligne de base
VII.2.2. Bruits dus au signal électromyogramme EMG
VII.2.3. Autres arte facts d’origine physique
VIII. Etat de l’art sur le filtrage du signal ECG
IX. Description de la base de données MIT-BIH
IX.1. Fichiers de la base MIT-BIH
IX.1.1. Fichier de données (*.dat)
IX.1.2. Fichier header (*.hea)
IX.1.3. Fichier annotation (*.atr)
Conclusion.
Chapitre II: FILTRAGE ADAPTATIF
Introduction
I. Principe du filtrage adaptatif.
II. Le filtre de Wiener
II.1. Problème d’estimation linéaire
II.2. Filtre de Wiener de type FIR
II.3. application à l’égalisation de canal
III. Algorithmes de filtrage adaptatif .
III.1. Introduction
III.2. Algorithme RLS
III.3. Algorithme LMS
IV. Comparaison
Conclusion
Chapitre III: TRAITEMENT DU SIGNAL
Introduction
I. Filtrage adaptatif
I.1. Définition
I.2. Algorithmes proposés
1.2.1. Algorithme LMS
1.2.2. Algorithme RLS
II. Paramètres d’évaluation des performances.
II.1. MSE
II.2. RSB
III. résultats et discussion
Conclusion
Conclusion générale
Bibliographie
Annexe
Annexe A
Annexe B
“`
Télécharger:
Pour plus de
sources et références universitaires
(mémoires, thèses et articles
), consultez notre site principal.