LA CONCEPTION DES NOUVEAUX ANTIPEROVSKITES DE TYPE AXM3 (X: N, C) EN UTILISANT LES TECHNIQUES DE DATAMINING
Des informations générales:
Le niveau |
Master |
Titre |
LA CONCEPTION DES NOUVEAUX ANTIPEROVSKITES DE TYPE AXM3 (X: N, C) EN UTILISANT LES TECHNIQUES DE DATAMINING |
SPECIALITE |
PHYSIQUE DE LA MATIERE CONDENSEE ET DES SEMI-CONDUCTEURS |
Page de garde:
Sommaire:
Introduction générale.1
Chapitre I : Etude bibliographique
I.1.Introduction5
I.2.Présentation des composée Antiperovskites.7
I.3.Antiperovskites types AXM3 à base de carbure et de nitrure9
I.4.Structure cristalline..11
I.4.1.Structure cubique.11
I.4.2.Structure orthorhombique12
I.4.3.Structure hexagonale..13
I.5.Les propriétés des Anti pérovskites.15
I.5.1.Les propriétés magnétiques.15
I .5.2.Les propriétés électroniques15
I.5.3.Les propriétés mécaniques16
I.6.Domaine d’application des Antiperovskites17
I.6.1.Application en supraconductivité.18
I.6.2.Les revêtements durs19
I.7.Références.21
Chapitre II : Les techniques d’exploitation des données
II.1.Introduction25
II.2.Principe26
III.3.Les algorithmes.27
II.3.1.Les méthodes non-supervisées27
II.3.2.Les méthodes supervisées.27
II.3.3.Les méthodes de réduction de données.27II.4.Les techniques du Datamining.28
II.4.1.Les techniques descriptives.28
II.4.2.Les techniques prédictives28
II.5.L’Analyse En Composantes Principale .29
II.5.1.Introduction.29
II.5.2.Principe30
II.5.3.Identification du modèle ACP.31
II.5.4.Conclusion34
II.6.La méthode des moindres carrées partiel(PLS)34
II.6.1.Introduction.34
II.6.2.Intérêt de la régression PLS.35
II.6.3.Principe35
II.6.4.Interprétation du modèle PLS.36
II.6.5.Conclusion37
II.7.Références..38
Chapitre III : Résultats et discussions
III.1.Introduction.40
III.2.Bases de données40
III.3.Techniques de calculs.44
III.3.1.L’analyse en composantes principales (ACP)..44
III.3.1.1.Etude des propriétés structurales.44
III.3.1.2.Etude des propriétés mécaniques.49
III.3.2.Le modèle PLS (Partial Least Square).59
III.3.2.1.Mesures de l’importance de variables.59
III.3.2.2.Paramètres et équations du modèle61
III.3.2.3.Les résidus et prédictions.63
III.4.Références.75
Conclusion générale
Chapitre I : Etude bibliographique
I.1.Introduction5
I.2.Présentation des composée Antiperovskites.7
I.3.Antiperovskites types AXM3 à base de carbure et de nitrure9
I.4.Structure cristalline..11
I.4.1.Structure cubique.11
I.4.2.Structure orthorhombique12
I.4.3.Structure hexagonale..13
I.5.Les propriétés des Anti pérovskites.15
I.5.1.Les propriétés magnétiques.15
I .5.2.Les propriétés électroniques15
I.5.3.Les propriétés mécaniques16
I.6.Domaine d’application des Antiperovskites17
I.6.1.Application en supraconductivité.18
I.6.2.Les revêtements durs19
I.7.Références.21
Chapitre II : Les techniques d’exploitation des données
II.1.Introduction25
II.2.Principe26
III.3.Les algorithmes.27
II.3.1.Les méthodes non-supervisées27
II.3.2.Les méthodes supervisées.27
II.3.3.Les méthodes de réduction de données.27II.4.Les techniques du Datamining.28
II.4.1.Les techniques descriptives.28
II.4.2.Les techniques prédictives28
II.5.L’Analyse En Composantes Principale .29
II.5.1.Introduction.29
II.5.2.Principe30
II.5.3.Identification du modèle ACP.31
II.5.4.Conclusion34
II.6.La méthode des moindres carrées partiel(PLS)34
II.6.1.Introduction.34
II.6.2.Intérêt de la régression PLS.35
II.6.3.Principe35
II.6.4.Interprétation du modèle PLS.36
II.6.5.Conclusion37
II.7.Références..38
Chapitre III : Résultats et discussions
III.1.Introduction.40
III.2.Bases de données40
III.3.Techniques de calculs.44
III.3.1.L’analyse en composantes principales (ACP)..44
III.3.1.1.Etude des propriétés structurales.44
III.3.1.2.Etude des propriétés mécaniques.49
III.3.2.Le modèle PLS (Partial Least Square).59
III.3.2.1.Mesures de l’importance de variables.59
III.3.2.2.Paramètres et équations du modèle61
III.3.2.3.Les résidus et prédictions.63
III.4.Références.75
Conclusion générale
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