Étude et simulation d’un filtre actif de puissance parallèle utilisant une commande intelligente
Des informations générales:
Le niveau |
Master |
Titre |
Étude et simulation d’un filtre actif de puissance parallèle utilisant une commande intelligente |
SPECIALITE |
Commandes électriques |
Page de garde:
Sommaire:
INTRODUCTION GÉNÉRALE
1 RÉSEAUX ÉLECTRIQUES ET QUALITÉ D’ÉNERGIE
1.1 INTRODUCTION
1.2 PARAMÈTRES DE LA QUALITÉ DE L’ÉNERGIE ÉLECTRIQUE
1.2.1 Surtension
1.2.2 Fluctuations de tension
1.2.3 Variation de fréquence
1.2.4 Déséquilibre du système de tension triphasé Perturbations harmoniques
1.3 SOLUTIONS DE COMPENSATION DES HARMONIQUES
1.4 FILTRE ACTIF DE PUISSANCE
1.4.1 Filtre actif de puissance parallèle (FAP)
1.4.2 Filtre actif de puissance série (FAS)
1.4.3 Combinaison parallèle-sérié actifs (UPQC)
1.4.4 Filtre actif de puissance hybride
1.5 CONCLUSION
2 STRATÉGIES DE COMMANDE D’UN FILTRE ACTIF DE PUISSANCE
2.2 PRINCIPE DE FONCTIONNEMENT D’UN FILTRE ACTIF DE PUISSANCE PA-
RALLÈLE À STRUCTURE TENSION
2.3 TOPOLOGIES D’UN FILTRE ACTIF DE PUISSANCE PARALLÈLE À STRUCTURE TENSION
2.4 CONVERTISSEUR DE TENSION À DEUX NIVEAUX POUR TROIS FILS
2.4.1 Convertisseur de tension à deux niveaux à trois bras.
2.4.2 Convertisseur de tension à deux niveaux à deux bras avec condensateur à point milieu
2.4.3 Convertisseur de tension à deux niveaux pour quatre bras
2.5 STRATÉGIES DE COMMANDE DU FILTRE ACTIF DE PUISSANCE PARALLÈLE À STRUCTURE TENSION
2.5.1 Réseaux électrique à trois fils.
2.5.2 Réseaux électrique à quatre fils
2.6 THÉORIES DES COMMANDES POUR LE 3 FILS
2.6.1 Théorie de la puissance instantanée
2.6.2 Méthode du référentiel lié au synchronisme
2.7 SIMULATION DU FILTRE ACTIF DE PUISSANCE
2.7.1 Méthode directe des puissances instantanées
2.7.2 Méthode de référentiel lié au synchronisme
2.8 THÉORIES DES COMMANDES POUR LE 4 FILS
2.8.1 Théorie des puissances instantanées généralisée Méthode p-q modifiée(cross vector).
2.8.2 Méthode du référentiel lié au synchronisme SRF
2.9 RÉSULTATS DE SIMULATION
2.10 CONCLUSION
3 COMMANDE INTELLIGENTE DES FILTRES ACTIFS DE PUISSANCE
3.1 INTRODUCTION
3.2 HISTORIQUE DE LA LOGIQUE FLOUE
3.3 PRINCIPE DE LA LOGIQUE FLOUE
3.3.1 Définitions .
3.3.2 Différentes formes de fonction d’appartenance
3.3.3 Opérations sur les ensembles flous
3.3.4 Commutativité
3.3.4.1 Associativité
3.3.4.2 Distributivité
3.3.4.3 Raisonnement en logique floue
3.4 COMMANDE FLOUE ET RÉGULATEUR FLOU
3.4.1 Fuzzification des entrées
3.4.2 Base des règles et inférence floue
3.4.3 Mécanisme d’inférence.
3.4.3.1 Méthode de Mamdani
3.4.3.2 Méthode de Takagi-Sugeno
3.4.4 Défuzzification .
3.4.4.1 Méthode de centre de gravité
3.4.4.2 Méthode de centre de maximum
3.4.4.3 Méthode de moyenne pondérée
3.5 AVANTAGES DES TECHNIQUES DE CONTRÔLE INTELLIGENTES
3.6 APPLICATIONS DES TECHNIQUES DE CONTRÔLES INTELLIGENTS PAR LA
LOGIQUE FLOUE À LA COMMANDE D’UN FAP
3.7 RÉSUTATS DE SIMULATIONS
3.8 RÉSSEAUX DE NEURONES.
3.8.1 Neurone artificiel et réseau de neurone artificiel
3.8.2 Types et architectures des réseaux de neurones artificiels
3.8.2.1 Réseaux de neurones non bouclé “feed-forward”
3.8.2.2 Réseaux multicouches (ou Perceptron Multi Couche PMC)
3.8.2.3 Réseau de neurone bouclé “Feed-back”
3.9 APPLICATIONS DES TECHNIQUES DE CONTRÔLES INTELLIGENTS PAR RÉ-
SEAU NEURONE À LA COMMANDE D’UN FAP
3.10 RÉSULTATS DE SIMULATIONS
3.11 APPLICATIONS DES TECHNIQUES DE CONTRÔLES INTELLIGENTS PAR RÉ-
SEAU NEURONE ET LA LOGIQUE FLOUE À LA COMMANDE D’UN FAP
3.12 CONCLUSION
CONCLUSION GÉNÉRALE
BIBLIOGRAPHIE
1 RÉSEAUX ÉLECTRIQUES ET QUALITÉ D’ÉNERGIE
1.1 INTRODUCTION
1.2 PARAMÈTRES DE LA QUALITÉ DE L’ÉNERGIE ÉLECTRIQUE
1.2.1 Surtension
1.2.2 Fluctuations de tension
1.2.3 Variation de fréquence
1.2.4 Déséquilibre du système de tension triphasé Perturbations harmoniques
1.3 SOLUTIONS DE COMPENSATION DES HARMONIQUES
1.4 FILTRE ACTIF DE PUISSANCE
1.4.1 Filtre actif de puissance parallèle (FAP)
1.4.2 Filtre actif de puissance série (FAS)
1.4.3 Combinaison parallèle-sérié actifs (UPQC)
1.4.4 Filtre actif de puissance hybride
1.5 CONCLUSION
2 STRATÉGIES DE COMMANDE D’UN FILTRE ACTIF DE PUISSANCE
2.2 PRINCIPE DE FONCTIONNEMENT D’UN FILTRE ACTIF DE PUISSANCE PA-
RALLÈLE À STRUCTURE TENSION
2.3 TOPOLOGIES D’UN FILTRE ACTIF DE PUISSANCE PARALLÈLE À STRUCTURE TENSION
2.4 CONVERTISSEUR DE TENSION À DEUX NIVEAUX POUR TROIS FILS
2.4.1 Convertisseur de tension à deux niveaux à trois bras.
2.4.2 Convertisseur de tension à deux niveaux à deux bras avec condensateur à point milieu
2.4.3 Convertisseur de tension à deux niveaux pour quatre bras
2.5 STRATÉGIES DE COMMANDE DU FILTRE ACTIF DE PUISSANCE PARALLÈLE À STRUCTURE TENSION
2.5.1 Réseaux électrique à trois fils.
2.5.2 Réseaux électrique à quatre fils
2.6 THÉORIES DES COMMANDES POUR LE 3 FILS
2.6.1 Théorie de la puissance instantanée
2.6.2 Méthode du référentiel lié au synchronisme
2.7 SIMULATION DU FILTRE ACTIF DE PUISSANCE
2.7.1 Méthode directe des puissances instantanées
2.7.2 Méthode de référentiel lié au synchronisme
2.8 THÉORIES DES COMMANDES POUR LE 4 FILS
2.8.1 Théorie des puissances instantanées généralisée Méthode p-q modifiée(cross vector).
2.8.2 Méthode du référentiel lié au synchronisme SRF
2.9 RÉSULTATS DE SIMULATION
2.10 CONCLUSION
3 COMMANDE INTELLIGENTE DES FILTRES ACTIFS DE PUISSANCE
3.1 INTRODUCTION
3.2 HISTORIQUE DE LA LOGIQUE FLOUE
3.3 PRINCIPE DE LA LOGIQUE FLOUE
3.3.1 Définitions .
3.3.2 Différentes formes de fonction d’appartenance
3.3.3 Opérations sur les ensembles flous
3.3.4 Commutativité
3.3.4.1 Associativité
3.3.4.2 Distributivité
3.3.4.3 Raisonnement en logique floue
3.4 COMMANDE FLOUE ET RÉGULATEUR FLOU
3.4.1 Fuzzification des entrées
3.4.2 Base des règles et inférence floue
3.4.3 Mécanisme d’inférence.
3.4.3.1 Méthode de Mamdani
3.4.3.2 Méthode de Takagi-Sugeno
3.4.4 Défuzzification .
3.4.4.1 Méthode de centre de gravité
3.4.4.2 Méthode de centre de maximum
3.4.4.3 Méthode de moyenne pondérée
3.5 AVANTAGES DES TECHNIQUES DE CONTRÔLE INTELLIGENTES
3.6 APPLICATIONS DES TECHNIQUES DE CONTRÔLES INTELLIGENTS PAR LA
LOGIQUE FLOUE À LA COMMANDE D’UN FAP
3.7 RÉSUTATS DE SIMULATIONS
3.8 RÉSSEAUX DE NEURONES.
3.8.1 Neurone artificiel et réseau de neurone artificiel
3.8.2 Types et architectures des réseaux de neurones artificiels
3.8.2.1 Réseaux de neurones non bouclé “feed-forward”
3.8.2.2 Réseaux multicouches (ou Perceptron Multi Couche PMC)
3.8.2.3 Réseau de neurone bouclé “Feed-back”
3.9 APPLICATIONS DES TECHNIQUES DE CONTRÔLES INTELLIGENTS PAR RÉ-
SEAU NEURONE À LA COMMANDE D’UN FAP
3.10 RÉSULTATS DE SIMULATIONS
3.11 APPLICATIONS DES TECHNIQUES DE CONTRÔLES INTELLIGENTS PAR RÉ-
SEAU NEURONE ET LA LOGIQUE FLOUE À LA COMMANDE D’UN FAP
3.12 CONCLUSION
CONCLUSION GÉNÉRALE
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