Étude et modélisation du Covid-19 pour une meilleure prise de décision en Algérie
Des informations générales:
Le niveau |
Master |
Titre |
Étude et modélisation du Covid-19 pour une meilleure prise de décision en Algérie |
SPECIALITE |
Biologie Moléculaire et Cellulaire |
Page de garde:
Sommaire:
Introduction générale
Chapitre I: Spécifiés épidémiologique de la maladie à coronavirus 2019 (Covid-19)
I. HISTOIRE DES ÉPIDÉMIES DES CORONAVIRUS
II. ÉPIDEMIOLOGIE DE LA PATHOLOGIE
1. Coronavirus (Covid-19)
2. Réservoir et mode d’action du virus
3. Transmission et contagiosité
3.1 Transmission animale-homme
3.2 Transmission interhumaine
4. Le taux de létalité
5. Facteurs de risques de syndrome de détresse respiratoire aigüe et de décès
6. Les stratégies préventives
7. Évolution épidémique
III. ÉPIDÉMIOLOGIE GÉNÉTIQUE ET MOLÉCULAIRE DU SARS-COV-2
1. Mutations majeures et impact sur la pathogénicité
2. Variantes du SARS-CoV-2
IV. ÉVALUATION DE LA RÉPONSE IMMUNITAIRE AUX VACCINS ANTI-COVID 19
1. Immunité contre le SARS-CoV-2
2. Les plateformes vaccinales contre le SARS-CoV-2
3. L’efficacité des vaccins sur les mutations du SARS-CoV-2
4. Administration des vaccins approuvés en Algérie
V. LA PLACE CENTRALE DE LA MODÉLISATION MATHÉMATIQUE EN BIOLOGIE
Chapitre II: Modélisation mathématique en épidémiologie de la pandémie du covid-19
I. CONCEPTS DE BASE
1. La modélisation mathématique
2. La modélisation en épidémiologie
3. Rôle des modèles
4. Les objectifs de la modélisation d’épidémie
II. DIFFÉRENTS TYPES DES MODÈLES MATHÉMATIQUES DE TRANSMISSION DES MALADIES INFECTIEUSES
1. Le processus dynamique de l’infection
2. Quelques modèles mathématiques de transmission de la maladie
2.1. Les modèles compartimentaux
2.1.1 Modèle stochastique
2.1.2 Modèles déterministes
2.1.2.1 Le modèle simple SI (Susceptibles, Infectées) de Hamer
2.2 Les modèles agents
III. MODÈLE SIR ET SES PARAMÈTRES
1. Présentation du modèle
2. Simulation du modèle
3. Force d’infection
4. Nombre de reproduction de base
5. Autres extensions du modèle SIR
Chapitre III : Simulation et prédiction de la pandémie du covid-19 en Algérie
I. MODÈLE ET PRÉDICTION
1. Type d’étude
2. Données épidémiologiques
3. Modèle de base COVID-19
4. Modèle numérique et calibration
5. Nombre de reproduction de base Ro
6. Interprétation
7. Analyse statistique et logiciel
II. RÉSULTATS ET INTERPRÉTATIONS
1. Simulation numérique
1.1 Estimations des paramètres
1.2 Projection pour l’Algérie sans utilisations les paramètres du modèle SIR
1.2.1 Évolution du nombre de cas confirmés cumulées et quotidiens de nouveaux cas par COVID-19 du 25 février 2020 au 1 juillet 2021 en Algérie
1.2.2 Évolution du nombre de cas du décès cumulés et quotidiens du nouveau décès par COVID-19 du 25 février 2020 au 1 juillet 2021 en Algérie
1.2.3 Évolution du nombre de cas des guérisons cumulées et quotidiens des nouvelles guérisons par COVID-19 du 25 février 2020 au 14 juin 2021 en Algérie
1.2.4 Évolution du nombre de cas des quarantaines cumulées et quotidiens du nouveau cas en quarantaines par COVID-19 du 25 février 2020 au 13 mai 2021 en Algérie
1.2.5 Évolution du nombre de doses quotidiens de vaccins administrée de COVID-19
1.2.6 Évolution du nombre de reproduction de la base du Covid-19 en Algérie
III. DISCUSSION
Conclusion et perspective
Références bibliographies
Chapitre I: Spécifiés épidémiologique de la maladie à coronavirus 2019 (Covid-19)
I. HISTOIRE DES ÉPIDÉMIES DES CORONAVIRUS
II. ÉPIDEMIOLOGIE DE LA PATHOLOGIE
1. Coronavirus (Covid-19)
2. Réservoir et mode d’action du virus
3. Transmission et contagiosité
3.1 Transmission animale-homme
3.2 Transmission interhumaine
4. Le taux de létalité
5. Facteurs de risques de syndrome de détresse respiratoire aigüe et de décès
6. Les stratégies préventives
7. Évolution épidémique
III. ÉPIDÉMIOLOGIE GÉNÉTIQUE ET MOLÉCULAIRE DU SARS-COV-2
1. Mutations majeures et impact sur la pathogénicité
2. Variantes du SARS-CoV-2
IV. ÉVALUATION DE LA RÉPONSE IMMUNITAIRE AUX VACCINS ANTI-COVID 19
1. Immunité contre le SARS-CoV-2
2. Les plateformes vaccinales contre le SARS-CoV-2
3. L’efficacité des vaccins sur les mutations du SARS-CoV-2
4. Administration des vaccins approuvés en Algérie
V. LA PLACE CENTRALE DE LA MODÉLISATION MATHÉMATIQUE EN BIOLOGIE
Chapitre II: Modélisation mathématique en épidémiologie de la pandémie du covid-19
I. CONCEPTS DE BASE
1. La modélisation mathématique
2. La modélisation en épidémiologie
3. Rôle des modèles
4. Les objectifs de la modélisation d’épidémie
II. DIFFÉRENTS TYPES DES MODÈLES MATHÉMATIQUES DE TRANSMISSION DES MALADIES INFECTIEUSES
1. Le processus dynamique de l’infection
2. Quelques modèles mathématiques de transmission de la maladie
2.1. Les modèles compartimentaux
2.1.1 Modèle stochastique
2.1.2 Modèles déterministes
2.1.2.1 Le modèle simple SI (Susceptibles, Infectées) de Hamer
2.2 Les modèles agents
III. MODÈLE SIR ET SES PARAMÈTRES
1. Présentation du modèle
2. Simulation du modèle
3. Force d’infection
4. Nombre de reproduction de base
5. Autres extensions du modèle SIR
Chapitre III : Simulation et prédiction de la pandémie du covid-19 en Algérie
I. MODÈLE ET PRÉDICTION
1. Type d’étude
2. Données épidémiologiques
3. Modèle de base COVID-19
4. Modèle numérique et calibration
5. Nombre de reproduction de base Ro
6. Interprétation
7. Analyse statistique et logiciel
II. RÉSULTATS ET INTERPRÉTATIONS
1. Simulation numérique
1.1 Estimations des paramètres
1.2 Projection pour l’Algérie sans utilisations les paramètres du modèle SIR
1.2.1 Évolution du nombre de cas confirmés cumulées et quotidiens de nouveaux cas par COVID-19 du 25 février 2020 au 1 juillet 2021 en Algérie
1.2.2 Évolution du nombre de cas du décès cumulés et quotidiens du nouveau décès par COVID-19 du 25 février 2020 au 1 juillet 2021 en Algérie
1.2.3 Évolution du nombre de cas des guérisons cumulées et quotidiens des nouvelles guérisons par COVID-19 du 25 février 2020 au 14 juin 2021 en Algérie
1.2.4 Évolution du nombre de cas des quarantaines cumulées et quotidiens du nouveau cas en quarantaines par COVID-19 du 25 février 2020 au 13 mai 2021 en Algérie
1.2.5 Évolution du nombre de doses quotidiens de vaccins administrée de COVID-19
1.2.6 Évolution du nombre de reproduction de la base du Covid-19 en Algérie
III. DISCUSSION
Conclusion et perspective
Références bibliographies
Télécharger:
Pour plus de
sources et références universitaires
(mémoires, thèses et articles
), consultez notre site principal.