COUVERTURE OPTIMISEE DES BESOINS ELECTRIQUES D’ORIGINE RENOUVELABLE D’UNE EXPLOITATION AGRICOLE SITUEE EN ZONE MONTAGNEUSE
Des informations générales:
Le niveau |
Doctorat |
Titre |
COUVERTURE OPTIMISEE DES BESOINS ELECTRIQUES D’ORIGINE RENOUVELABLE D’UNE EXPLOITATION AGRICOLE SITUEE EN ZONE MONTAGNEUSE |
SPECIALITE |
Matériaux et Energies Renouvelables |
Page de garde:
Sommaire:
Introduction générale
Chapitre I: Ressources énergétiques photovoltaïques et leurs utilisations pour le secteur agricole
I.1. Introduction
1.2. Diverses applications agricoles de systèmes solaires photovoltaïques
1.2.1. Pompes solaires pour alimenter en eau pour les zones rurales ou isolées :
1.2.2. Réfrigérateur de refroidissement solaire et stockage
1.2.3. Séchage solaire du produit agricole
1.2.4. Les serres solaires
1.2.5. Eau chaude solaires
1.3. Ressource énergétique en Algérie
1.4. Description des éléments d’un système photovoltaïque autonome
1.4.2. Système de stockage.
I.4.3. Les autres composants du système
1.4.3. 1.Système de control (Régulateur de charge).
1.4.3.2. Onduleurs (convertisseurs).
1.5. État de la consommation d’énergie dans les fermes agricoles en Algérie
1.5.1. Utilisation de la lampe.
1.5.2.Utilisation de ventilateur
1.5. 3.Utilisation de la pompe électrique.
1.6. Conclusion.
Chapitre II: Modélisation du rayonnement solaire global
II.1. Introduction
II.2. Les modèles d’estimation du rayonnement solaire.
II.2.1. Modèles à base d’insolation
II.2.2. Modèles basés sur la température
II.2.3. Modèles à base d’humidité relative
II.2.4. Model d’Abdallah
II.3. Rayonnement global sur une surface inclinée
II.3.1. Composante diffuse
II.3.2. Composante directe
II.4 .Méthodes d’évaluation des modèles.
II.4.1. Erreur de biais moyen ‘MBE’
II.4.2. Racine carrée de l’erreur quadratique moyenne’ RMSE’
II.4.3.Le MPE (mean percentage error).
II.4.4. Coefficient de détermination R2
II.5. Conclusion
Chapitre III: Critères d’optimisation et logiciel de dimensionnement d’un système photovoltaïque autonome.
III.1.Introduction.
III.2. Méthodes de dimensionnement d’un système PV autonome
III.2.1. Méthodes intuitives pour un dimensionnement optimal d’un système photovoltaïque autonome
III.2.2. Méthodes numériques pour le dimensionnement optimal d’un système photovoltaïque autonome
III.2.3. Méthodes analytiques pour le dimensionnement optimal d’un système photovoltaïque autonome
III.1.4. Outils logiciels commerciaux pour le dimensionnement optimal d’un système photovoltaïque autonome.
III.2.5. Méthodes d’intelligence artificielle pour un dimensionnement optimal d’un système photovoltaïque autonome.
III.2.6. Méthodes hybrides pour le dimensionnement optimal d’un système PV autonome III.3.Conclusion
Chapitre IV: Simulation et Analyse des Résultats.
IV.1. Introduction
IV.2. Méthodologie adoptée.
IV.2. 1. Identification de la zone d’étude
IV.2. 2. Évaluation de profil de charge.
IV.2.3. Évaluation de Potentiel de l’énergie solaire à Terny Beni-Hdiel
IV.3.Résultats de dimensionnement optimal d’un système PV autonome.
IV.3. 1. Pré-dimensionnement du système
IV.3. 2. Optimisation d’un système PV autonome utilisé pour alimenter une ferme
IV.3.2. 1.Méthodologie d’optimisation
IV.3.2. 2. Configuration physique du système.
IV.3.2. 3. Description des paramètres d’entrée Homer.
IV.3.2. 4. Formulation du problème.
IV.3.2. 5. Représentation des résultats.
IV.3.2. 6. Analyse de sensibilité
IV.4. Conclusion
Conclusion Générale et Perspectives.
REFERENCES.
Chapitre I: Ressources énergétiques photovoltaïques et leurs utilisations pour le secteur agricole
I.1. Introduction
1.2. Diverses applications agricoles de systèmes solaires photovoltaïques
1.2.1. Pompes solaires pour alimenter en eau pour les zones rurales ou isolées :
1.2.2. Réfrigérateur de refroidissement solaire et stockage
1.2.3. Séchage solaire du produit agricole
1.2.4. Les serres solaires
1.2.5. Eau chaude solaires
1.3. Ressource énergétique en Algérie
1.4. Description des éléments d’un système photovoltaïque autonome
1.4.2. Système de stockage.
I.4.3. Les autres composants du système
1.4.3. 1.Système de control (Régulateur de charge).
1.4.3.2. Onduleurs (convertisseurs).
1.5. État de la consommation d’énergie dans les fermes agricoles en Algérie
1.5.1. Utilisation de la lampe.
1.5.2.Utilisation de ventilateur
1.5. 3.Utilisation de la pompe électrique.
1.6. Conclusion.
Chapitre II: Modélisation du rayonnement solaire global
II.1. Introduction
II.2. Les modèles d’estimation du rayonnement solaire.
II.2.1. Modèles à base d’insolation
II.2.2. Modèles basés sur la température
II.2.3. Modèles à base d’humidité relative
II.2.4. Model d’Abdallah
II.3. Rayonnement global sur une surface inclinée
II.3.1. Composante diffuse
II.3.2. Composante directe
II.4 .Méthodes d’évaluation des modèles.
II.4.1. Erreur de biais moyen ‘MBE’
II.4.2. Racine carrée de l’erreur quadratique moyenne’ RMSE’
II.4.3.Le MPE (mean percentage error).
II.4.4. Coefficient de détermination R2
II.5. Conclusion
Chapitre III: Critères d’optimisation et logiciel de dimensionnement d’un système photovoltaïque autonome.
III.1.Introduction.
III.2. Méthodes de dimensionnement d’un système PV autonome
III.2.1. Méthodes intuitives pour un dimensionnement optimal d’un système photovoltaïque autonome
III.2.2. Méthodes numériques pour le dimensionnement optimal d’un système photovoltaïque autonome
III.2.3. Méthodes analytiques pour le dimensionnement optimal d’un système photovoltaïque autonome
III.1.4. Outils logiciels commerciaux pour le dimensionnement optimal d’un système photovoltaïque autonome.
III.2.5. Méthodes d’intelligence artificielle pour un dimensionnement optimal d’un système photovoltaïque autonome.
III.2.6. Méthodes hybrides pour le dimensionnement optimal d’un système PV autonome III.3.Conclusion
Chapitre IV: Simulation et Analyse des Résultats.
IV.1. Introduction
IV.2. Méthodologie adoptée.
IV.2. 1. Identification de la zone d’étude
IV.2. 2. Évaluation de profil de charge.
IV.2.3. Évaluation de Potentiel de l’énergie solaire à Terny Beni-Hdiel
IV.3.Résultats de dimensionnement optimal d’un système PV autonome.
IV.3. 1. Pré-dimensionnement du système
IV.3. 2. Optimisation d’un système PV autonome utilisé pour alimenter une ferme
IV.3.2. 1.Méthodologie d’optimisation
IV.3.2. 2. Configuration physique du système.
IV.3.2. 3. Description des paramètres d’entrée Homer.
IV.3.2. 4. Formulation du problème.
IV.3.2. 5. Représentation des résultats.
IV.3.2. 6. Analyse de sensibilité
IV.4. Conclusion
Conclusion Générale et Perspectives.
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