Développement d’un système de recommandation dans le domaine médical
Des informations générales:
Le niveau |
Master |
Titre |
Développement d’un système de recommandation dans le domaine médical |
SPECIALITE |
Informatique Biomédicale |
Page de garde:
Sommaire:
Chapitre 1: Les Systèmes de Recommandation
1. Introduction
2. Définition des systèmes de recommandation
3. Objectif des systèmes de recommandation
4. Les différentes approches de recommandation
4.1. Les approches basées sur le contenu (content-based filtering)
4.2. Les approches basées sur le filtrage collaboratif (Collaborative Filtering)
4.1.1. La recommandation basée sur l’utilisateur
4.1.1.1. Les méthodes de similarité
4.1.2. Recommandation basée sur le produit
4.3. Les approches hybrides
5. Les avantages et les inconvénients des systèmes de recommandation
6. Comment fonctionnent les systèmes de recommandation
6.1. Comprendre les relations
6.1.1. Relation utilisateur-produit
6.1.2. Relation produit-produit
6.1.3. Relation utilisateur-utilisateur
6.2. Données et Systèmes de Recommandation
6.2.1. Données sur le comportement des utilisateurs
6.2.2. Données démographiques de l’utilisateur
6.2.3. Données d’attribut de produit
7. Quelques systèmes de recommandations
7.1. Netflix
7.2. Spotify
8. Conclusion
Chapitre 2: Les systèmes de recommandation dans le domaine médical
1. Introduction
2. L’e-santé
2.1. Les domaines de l’e-santé
3. Etude de l’existant
3.1. Analyse de quelques systèmes de recommandation existants
3.1.1. Médecin 360
3.1.2. SIHHATECH
3.1.3. Plateforme médicale MYCANCERO
3.1.4. DZDOC
4. Conclusion
Chapitre 3: Conception et implémentation de notre système de recommandation
1. Introduction
2. La conception
2.1. Langage de modélisation (UML)
2.1.1. Diagrammes UML utilisés
2.2. Les acteurs du système
2.2.1. Acteur
2.2.2. Identification des acteurs
2.3. Diagramme de cas d’utilisations
2.3.1. Les cas d’utilisations
2.3.2. Description des cas d’utilisation
2.4. Diagramme de classe
2.5. Implémentation et mise en œuvre
3. Description de l’application réalisée (le système de recommandation MedStore)
4. L’implémentation
4.1. Outils et langage utilisés
4.2. Déscription des interfaces de l’application
4.2.1 Interface d’accueil
4.2.2 Interface d’authentification
4.2.3 Interface d’inscription (Personnel de santé)
4.2.4 Interface d’inscription (Fournisseur)
4.2.5 Interface gestion des publications (Fournisseur)
4.2.6 Interface ajout d’une publication
4.2.7 Interface liste des produits publiés
4.2.8 Interface de recommandation
5. Conclusion
Conclusion générale
Bibliographie
1. Introduction
2. Définition des systèmes de recommandation
3. Objectif des systèmes de recommandation
4. Les différentes approches de recommandation
4.1. Les approches basées sur le contenu (content-based filtering)
4.2. Les approches basées sur le filtrage collaboratif (Collaborative Filtering)
4.1.1. La recommandation basée sur l’utilisateur
4.1.1.1. Les méthodes de similarité
4.1.2. Recommandation basée sur le produit
4.3. Les approches hybrides
5. Les avantages et les inconvénients des systèmes de recommandation
6. Comment fonctionnent les systèmes de recommandation
6.1. Comprendre les relations
6.1.1. Relation utilisateur-produit
6.1.2. Relation produit-produit
6.1.3. Relation utilisateur-utilisateur
6.2. Données et Systèmes de Recommandation
6.2.1. Données sur le comportement des utilisateurs
6.2.2. Données démographiques de l’utilisateur
6.2.3. Données d’attribut de produit
7. Quelques systèmes de recommandations
7.1. Netflix
7.2. Spotify
8. Conclusion
Chapitre 2: Les systèmes de recommandation dans le domaine médical
1. Introduction
2. L’e-santé
2.1. Les domaines de l’e-santé
3. Etude de l’existant
3.1. Analyse de quelques systèmes de recommandation existants
3.1.1. Médecin 360
3.1.2. SIHHATECH
3.1.3. Plateforme médicale MYCANCERO
3.1.4. DZDOC
4. Conclusion
Chapitre 3: Conception et implémentation de notre système de recommandation
1. Introduction
2. La conception
2.1. Langage de modélisation (UML)
2.1.1. Diagrammes UML utilisés
2.2. Les acteurs du système
2.2.1. Acteur
2.2.2. Identification des acteurs
2.3. Diagramme de cas d’utilisations
2.3.1. Les cas d’utilisations
2.3.2. Description des cas d’utilisation
2.4. Diagramme de classe
2.5. Implémentation et mise en œuvre
3. Description de l’application réalisée (le système de recommandation MedStore)
4. L’implémentation
4.1. Outils et langage utilisés
4.2. Déscription des interfaces de l’application
4.2.1 Interface d’accueil
4.2.2 Interface d’authentification
4.2.3 Interface d’inscription (Personnel de santé)
4.2.4 Interface d’inscription (Fournisseur)
4.2.5 Interface gestion des publications (Fournisseur)
4.2.6 Interface ajout d’une publication
4.2.7 Interface liste des produits publiés
4.2.8 Interface de recommandation
5. Conclusion
Conclusion générale
Bibliographie
Télécharger:
Pour plus de
sources et références universitaires
(mémoires, thèses et articles
), consultez notre site principal.