PROTECTION DES ITEMSETS FREQUENTS SENSIBLES PAR RECONSTRUCTION DES BASES DE DONNEES TRANSACTIONNELLES
Des informations générales:
Le niveau |
Master |
Titre |
PROTECTION DES ITEMSETS FREQUENTS SENSIBLES PAR RECONSTRUCTION DES BASES DE DONNEES TRANSACTIONNELLES |
SPECIALITE |
Informatique |
Page de garde:
Sommaire:
1 INTRODUCTION:
A. Contexte de travail
B. Problématique :
C. Objectif :
I. CHAPITRE 1 : EXTRACTION DES ITEMSETS FREQUENT
1.1 INTRODUCTION :
1.2 DEFINITION DU PROBLEME D’EXTRACTION :
1.2.1 Définitions
1.3 DOMAINES D’APPLICATION :
1.4 TYPE DE DONNEE POUR L’EXTRACTION DES ITEMSETS:
A. Base de données relationnelle :
B. Entrepôt de données :
C. Base de données transactionnelle :
D. Base de données multimédia :.
E Bases de données orientées objet et relationnelle objet :.
F. Bases de données spatiales :.
1.5 ALGORITHMES D’EXTRACTIONS DES ITEMSETS FREQUENTS:
1.5.1 Quelques algorithmes :
1.5.2 Comparison des algorithms d’extraction des motifs frequents:.
1.6 CONCLUSION:
II. CHAPITRE II: RECONSTITUTION DES DATA-SETS A BASE DE ITEMSET
FREQUENTS:
2.1 INTRODUCTION :
2.2 DEFINITION DE LA PROBLEMATIQUE DE RECONSTRUCTION :
2.3 RECONSTITUTION AVEC PROTECTION DE LA VIE PRIVEE :.
2.4 LES APPROCHE DE LA RECONSTRUCTION :
2.4.1 Approches de la modification des données :
2.4.2 La distorsion des données :
2.4.3 Le blocage des données :
2.4.4 Les approche base sur la perturbation de donnée :
2.4.5 Approches de reconstruction des données :
2.5 CONCLUSION:
III. CHAPITRE II:IMPLIMENTATION ET EXPIRIMENTATION
3.1 INTRODUCTION :
3.2 DEFINITION DU PROBLEME :
3.3 L’APPROCHE IMPLIMENTE :.
3.4 DEVELOPPEMENT ET IMPLEMENTATION
3.4.1 Environnement Matérielle :.
3.4.2 Environnement logiciel :.
3.4.2.1 Python3
3.4.3 Quelques Aspects de l’implémentation
3.5 Expérimentation
3.5.1 Définition de la base de données utilisé:
3.5.2 Expérimentation 1
3.5.3 Expérimentation 2 :
3.6 CONCLUSION:
CONCLUSION GENERALE ET PERSPECTIVE DE DEVELOPPEMENT
REFERENCE:
A. Contexte de travail
B. Problématique :
C. Objectif :
I. CHAPITRE 1 : EXTRACTION DES ITEMSETS FREQUENT
1.1 INTRODUCTION :
1.2 DEFINITION DU PROBLEME D’EXTRACTION :
1.2.1 Définitions
1.3 DOMAINES D’APPLICATION :
1.4 TYPE DE DONNEE POUR L’EXTRACTION DES ITEMSETS:
A. Base de données relationnelle :
B. Entrepôt de données :
C. Base de données transactionnelle :
D. Base de données multimédia :.
E Bases de données orientées objet et relationnelle objet :.
F. Bases de données spatiales :.
1.5 ALGORITHMES D’EXTRACTIONS DES ITEMSETS FREQUENTS:
1.5.1 Quelques algorithmes :
1.5.2 Comparison des algorithms d’extraction des motifs frequents:.
1.6 CONCLUSION:
II. CHAPITRE II: RECONSTITUTION DES DATA-SETS A BASE DE ITEMSET
FREQUENTS:
2.1 INTRODUCTION :
2.2 DEFINITION DE LA PROBLEMATIQUE DE RECONSTRUCTION :
2.3 RECONSTITUTION AVEC PROTECTION DE LA VIE PRIVEE :.
2.4 LES APPROCHE DE LA RECONSTRUCTION :
2.4.1 Approches de la modification des données :
2.4.2 La distorsion des données :
2.4.3 Le blocage des données :
2.4.4 Les approche base sur la perturbation de donnée :
2.4.5 Approches de reconstruction des données :
2.5 CONCLUSION:
III. CHAPITRE II:IMPLIMENTATION ET EXPIRIMENTATION
3.1 INTRODUCTION :
3.2 DEFINITION DU PROBLEME :
3.3 L’APPROCHE IMPLIMENTE :.
3.4 DEVELOPPEMENT ET IMPLEMENTATION
3.4.1 Environnement Matérielle :.
3.4.2 Environnement logiciel :.
3.4.2.1 Python3
3.4.3 Quelques Aspects de l’implémentation
3.5 Expérimentation
3.5.1 Définition de la base de données utilisé:
3.5.2 Expérimentation 1
3.5.3 Expérimentation 2 :
3.6 CONCLUSION:
CONCLUSION GENERALE ET PERSPECTIVE DE DEVELOPPEMENT
REFERENCE:
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