Réalisation d’un système d’aide au diagnostic des images mammographiques basé sur le Cloud
Des informations générales:
Le niveau |
Master |
Titre |
Réalisation d’un système d’aide au diagnostic des images mammographiques basé sur le Cloud |
SPECIALITE |
Réseaux et Télécommunication |
Page de garde:
Sommaire:
CHAPITRE I: Introduction Générale
CHAPITRE II: Le Cancer Du Sein
II.5.des statistiques sur le cancer du sein
II.6. Les Types de cancer du sein
II.7. Le dépistage.
II.8. Le diagnostic
II.8.1. Quels sont les autres examens ?.
II.9. La mammographie.
II.9.1. définition.
II.9.2. Types de mammographie.
II. 10. Caractéristiques des différents types de cancer
II. 11. Conclusion
CHAPITRE III: La Classification Des Images
III.1 Introduction
III.2. La classification des images.
III.2.1 définition
III.2.2 Objectif.
III.2.3 domaines d’application.
III.3 L’apprentissage automatiqe
III.4 Les différentes méthodes de classification et d’apprentissage
III.4.1 Méthodes supervisées.
III.4.2 Méthodes non supervisées.
III.5 Les réseaux de neurones
III.6 Conclusion
CHAPITRE IV: L’apprentissage Profond
IV.1. Introduction.
IV.2. Définition d’apprentissage profond “Deep Learning“
IV.3. Domaines d’application de l’apprentissage profond.
IV.4 Les différents types de modèles
IV.4.1 Les réseaux de neurones convolutifs
IV.4.1.1 La couche de convolution.
IV.4.1.2 Couche Pooling
IV.4.1.3 Couche de correction ReLU
IV.4.1.4 Couche entièrement connectée(FC):.
IV.4.1.5 Couche de perte (LOSS):.
IV.4.1.6 Quelques réseaux convolutifs célèbres.
IV.4.2 Réseau de neurones récurrents
IV.4.2.1 Domaine d’application
IV.6. Conclusion
CHAPITRE V: Cloud Computing
V.1. Introduction
V.2. Définition du Cloud Computing
V.3. Caractéristiques.
V.4. Les différents services de Cloud Computing
V.4.1 Le IaaS
V.4.2 Le PaaS
V.4.3 Le SaaS
V.5. Les avantages et les inconvénients des services.
V.6. Types de Cloud Computing
V.7. Architecture du Cloud Computing
V.8. Modèle d’application de Cloud Computing.
V.8.1. La phase stratégique
V.8.2. la phase de planification
V.8.3. La Phase de déploiement
V.9. Avantages et inconvénients de Cloud Computing.
V.9.1 Les avantages
V.9.2 Les inconvénients
V.10. Conclusion
CHAPITRE VI: Implémentation
VI.1 Introduction
VI.2 Système CAD.
VI.3. Notre approche proposée
VI.3.1. Architecture du CADe
VI.4 Implémentation
VI.4.1 L’environnement Cloud.
VI.4.1.1 Keras
VI.4.1.2. Google Colaboratory.
VI.4.1.3 Python.
VI.4.1.4 Google Drive
VI.4.2 Base d’images mammographiques
VI.4.2.1 Base d’images originale.
VI.4.2.2Base d’images augmentées.
VI.4.3 Expérimentation et résultats.
VI.4.3.1 CADe
VI.4.3.2 CADx.
VI.5 Conclusion
Conclusion Générale
CHAPITRE II: Le Cancer Du Sein
II.5.des statistiques sur le cancer du sein
II.6. Les Types de cancer du sein
II.7. Le dépistage.
II.8. Le diagnostic
II.8.1. Quels sont les autres examens ?.
II.9. La mammographie.
II.9.1. définition.
II.9.2. Types de mammographie.
II. 10. Caractéristiques des différents types de cancer
II. 11. Conclusion
CHAPITRE III: La Classification Des Images
III.1 Introduction
III.2. La classification des images.
III.2.1 définition
III.2.2 Objectif.
III.2.3 domaines d’application.
III.3 L’apprentissage automatiqe
III.4 Les différentes méthodes de classification et d’apprentissage
III.4.1 Méthodes supervisées.
III.4.2 Méthodes non supervisées.
III.5 Les réseaux de neurones
III.6 Conclusion
CHAPITRE IV: L’apprentissage Profond
IV.1. Introduction.
IV.2. Définition d’apprentissage profond “Deep Learning“
IV.3. Domaines d’application de l’apprentissage profond.
IV.4 Les différents types de modèles
IV.4.1 Les réseaux de neurones convolutifs
IV.4.1.1 La couche de convolution.
IV.4.1.2 Couche Pooling
IV.4.1.3 Couche de correction ReLU
IV.4.1.4 Couche entièrement connectée(FC):.
IV.4.1.5 Couche de perte (LOSS):.
IV.4.1.6 Quelques réseaux convolutifs célèbres.
IV.4.2 Réseau de neurones récurrents
IV.4.2.1 Domaine d’application
IV.6. Conclusion
CHAPITRE V: Cloud Computing
V.1. Introduction
V.2. Définition du Cloud Computing
V.3. Caractéristiques.
V.4. Les différents services de Cloud Computing
V.4.1 Le IaaS
V.4.2 Le PaaS
V.4.3 Le SaaS
V.5. Les avantages et les inconvénients des services.
V.6. Types de Cloud Computing
V.7. Architecture du Cloud Computing
V.8. Modèle d’application de Cloud Computing.
V.8.1. La phase stratégique
V.8.2. la phase de planification
V.8.3. La Phase de déploiement
V.9. Avantages et inconvénients de Cloud Computing.
V.9.1 Les avantages
V.9.2 Les inconvénients
V.10. Conclusion
CHAPITRE VI: Implémentation
VI.1 Introduction
VI.2 Système CAD.
VI.3. Notre approche proposée
VI.3.1. Architecture du CADe
VI.4 Implémentation
VI.4.1 L’environnement Cloud.
VI.4.1.1 Keras
VI.4.1.2. Google Colaboratory.
VI.4.1.3 Python.
VI.4.1.4 Google Drive
VI.4.2 Base d’images mammographiques
VI.4.2.1 Base d’images originale.
VI.4.2.2Base d’images augmentées.
VI.4.3 Expérimentation et résultats.
VI.4.3.1 CADe
VI.4.3.2 CADx.
VI.5 Conclusion
Conclusion Générale
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