REALISATION D’UNE APPLICATION POUR LA DETECTION DE TYPE DE LA MASSE MAMMAIRE
Des informations générales:
Le niveau |
Master |
Titre |
REALISATION D’UNE APPLICATION POUR LA DETECTION DE TYPE DE LA MASSE MAMMAIRE |
SPECIALITE |
Informatique Biomédicale |
Page de garde:
Sommaire:
Introduction générale
Chapitre 1 Contexte médicale et problématique
Partie 1 Cancer du sein
1 Le cancer
2 Anatomie du sein
3 Cancer du sein
Partie 2 La mammographie et le dépistage du cancer du sein
1 la Mammographie
2 Les pathologies mammaires
2.1 Les Microcalcifications Mcs
2.2 Les masses
2.2.1 La forme
2.2.2 Le contour (marge)
2.2.3 La densité
3 La classification des pathologies mammaires
La classification BIRADS
Problématique et solution
Chapitre 2 Outils et Etat de l’art
Partie 1 Les SADM et la classification
1 les SADM
2 La classification
Partie 2 Choix de la base de données et des méthodes
1 Description de la base de données
2 L’état de l’art sur la base de données
3 Discussion et choix de la méthode
4 Les arbres de décisions
5 Construction d’un arbre de décision
5.1 L’algorithme ID3
5.2 L’algorithme C4.5
5.3 L’algorithme C-RT
5.4 L’algorithme Rnd Tree
5.5 L’algorithme RF
Chapitre 3 Expérimentation et réalisation de l’application
1 Prétraitement de la base de données
1.1 Méthodes pour traiter les données manquantes
1.2 Etapes de prétraitement
1.3 Travail effectué
2 Extraction de l’arbre optimal
2.1 Classifieurs utilisés
2.2 Echantillonnage utilisé
2.3 Travail effectué
2.3.1 Classification par l’algorithme C4.5
2.3.2 Classification par l’algorithme ID3
2.3.3 Classification par l’algorithme C-RT
2.3.4 Comparaison des Résultats
2.3.5 Classification par l’algorithme Rnd Tree
2.4 Résultat Final
3 Réalisation de l’application en implémentant l’arbre optimal
3.1 Description
3.2 Exécution
Conclusion générale
Bibliographie
Chapitre 1 Contexte médicale et problématique
Partie 1 Cancer du sein
1 Le cancer
2 Anatomie du sein
3 Cancer du sein
Partie 2 La mammographie et le dépistage du cancer du sein
1 la Mammographie
2 Les pathologies mammaires
2.1 Les Microcalcifications Mcs
2.2 Les masses
2.2.1 La forme
2.2.2 Le contour (marge)
2.2.3 La densité
3 La classification des pathologies mammaires
La classification BIRADS
Problématique et solution
Chapitre 2 Outils et Etat de l’art
Partie 1 Les SADM et la classification
1 les SADM
2 La classification
Partie 2 Choix de la base de données et des méthodes
1 Description de la base de données
2 L’état de l’art sur la base de données
3 Discussion et choix de la méthode
4 Les arbres de décisions
5 Construction d’un arbre de décision
5.1 L’algorithme ID3
5.2 L’algorithme C4.5
5.3 L’algorithme C-RT
5.4 L’algorithme Rnd Tree
5.5 L’algorithme RF
Chapitre 3 Expérimentation et réalisation de l’application
1 Prétraitement de la base de données
1.1 Méthodes pour traiter les données manquantes
1.2 Etapes de prétraitement
1.3 Travail effectué
2 Extraction de l’arbre optimal
2.1 Classifieurs utilisés
2.2 Echantillonnage utilisé
2.3 Travail effectué
2.3.1 Classification par l’algorithme C4.5
2.3.2 Classification par l’algorithme ID3
2.3.3 Classification par l’algorithme C-RT
2.3.4 Comparaison des Résultats
2.3.5 Classification par l’algorithme Rnd Tree
2.4 Résultat Final
3 Réalisation de l’application en implémentant l’arbre optimal
3.1 Description
3.2 Exécution
Conclusion générale
Bibliographie
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