Sélection des Web Services à Base Des Essaimes
Des informations générales:
Le niveau |
Master |
Titre |
Sélection des Web Services à Base Des Essaimes |
SPECIALITE |
Modèle intelligent et décision |
Page de garde:
Sommaire:
Introduction Générale
Chapitre 1: Web Services
1. Introduction
2. L’origine des Services Web.
Caractéristiques des services web
Architecture et spécification des services web
3. Services Web
3.1. Définitions
3.3. Langage de description WSDL.
3.3.3. Annuaire UDDI
4. Protocole de transport SOAP.
Conclusion
Chapitre 2: Algorithmes d’Optimisation Non Classiques (Métaheuristiques)
Introduction
Motivation
Définition
Problème d’optimisation.
Quelques métaheuristiques pour l’optimisation
Recherche Tabou
Colonies de fourmis.
Optimisation par essaim particulaire
Algorithme a essaim particulaire
Etat de l’art
Modèle de Reynolds
Modèle de Kennedy et Eberhart
Conclusion
Chapitre 3: Conception et Implémentation
Introduction.
Sélection des services web
Qualité des services web.
Critères de qualité de services
Calcul du qualité du web service composite Fonction objective
Algorithme d’optimisation.
La base de donnée.
La configuration de l’essaim Les étapes de l’algorithme.
3. Conception de l’application
Processus de développement logiciel
3.2. Processus unifié (Unified Process) Modélisation avec UML
Diagramme de cas d’utilisation Diagramme de séquence.
4. Outils et environnement de développement
4.1. Langage JAVA
Netbeans.
Excel
Présentation du prototype
5.1. Présentation de l’IHM.
5.2. Les expérimentations
Conclusion
Chapitre 1: Web Services
1. Introduction
2. L’origine des Services Web.
Caractéristiques des services web
Architecture et spécification des services web
3. Services Web
3.1. Définitions
3.3. Langage de description WSDL.
3.3.3. Annuaire UDDI
4. Protocole de transport SOAP.
Conclusion
Chapitre 2: Algorithmes d’Optimisation Non Classiques (Métaheuristiques)
Introduction
Motivation
Définition
Problème d’optimisation.
Quelques métaheuristiques pour l’optimisation
Recherche Tabou
Colonies de fourmis.
Optimisation par essaim particulaire
Algorithme a essaim particulaire
Etat de l’art
Modèle de Reynolds
Modèle de Kennedy et Eberhart
Conclusion
Chapitre 3: Conception et Implémentation
Introduction.
Sélection des services web
Qualité des services web.
Critères de qualité de services
Calcul du qualité du web service composite Fonction objective
Algorithme d’optimisation.
La base de donnée.
La configuration de l’essaim Les étapes de l’algorithme.
3. Conception de l’application
Processus de développement logiciel
3.2. Processus unifié (Unified Process) Modélisation avec UML
Diagramme de cas d’utilisation Diagramme de séquence.
4. Outils et environnement de développement
4.1. Langage JAVA
Netbeans.
Excel
Présentation du prototype
5.1. Présentation de l’IHM.
5.2. Les expérimentations
Conclusion
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