SEGMENTATION NON SUPERVISEE DES MASSES MAMMAIRES PAR LE MODELE DE MARKOV CACHE
Des informations générales:
Le niveau |
Master |
Titre |
SEGMENTATION NON SUPERVISEE DES MASSES MAMMAIRES PAR LE MODELE DE MARKOV CACHE |
SPECIALITE |
Signaux et Images en Médecine |
Page de garde:
Sommaire:
Chapitre I Etat de l’art
I. Introduction
II. Le cancer du sein
II.1 Les masses
III. Bases de données des mammogrammes numériques.
III.1 Mammography Image Analysis Society (MIAS).
IV. Etat de l’art
V. Conclusion
Chapitre II: Théorie des HMM
I. Introduction.
II. Historique
III. Classification non supervisé
IV. Le prétraitement
IV.1 Le nettoyage
IV.2 Amélioration de contraste
IV.3 Suppression du muscle pectoral
IV.3.1 Le seuillage
IV.3.2 Etiquetage
V. Parcours de Hilbert-Peano
VI. Présentation et applications des modèles de Markov cachés
VI.1 Algorithme forward-backward
VI.2 Algorithme de Viterbi
VII. Apprentissage d’un HMM
VII.1 Apprentissage d’un HMM à structure connue
VII.2 Apprentissage d’un HMM à structure inconnue Différents types de HMM
IX. Conclusion
Chapitre III: Résultat et discussion
I. Introduction
II. Rappelle
III. Expérimentation
IV. Résultat et discussion
V. Conclusion
Bibliographie
I. Introduction
II. Le cancer du sein
II.1 Les masses
III. Bases de données des mammogrammes numériques.
III.1 Mammography Image Analysis Society (MIAS).
IV. Etat de l’art
V. Conclusion
Chapitre II: Théorie des HMM
I. Introduction.
II. Historique
III. Classification non supervisé
IV. Le prétraitement
IV.1 Le nettoyage
IV.2 Amélioration de contraste
IV.3 Suppression du muscle pectoral
IV.3.1 Le seuillage
IV.3.2 Etiquetage
V. Parcours de Hilbert-Peano
VI. Présentation et applications des modèles de Markov cachés
VI.1 Algorithme forward-backward
VI.2 Algorithme de Viterbi
VII. Apprentissage d’un HMM
VII.1 Apprentissage d’un HMM à structure connue
VII.2 Apprentissage d’un HMM à structure inconnue Différents types de HMM
IX. Conclusion
Chapitre III: Résultat et discussion
I. Introduction
II. Rappelle
III. Expérimentation
IV. Résultat et discussion
V. Conclusion
Bibliographie
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