Stabilité Globale d’un modèle Ratio-Dépendant Structuré en Stade
Des informations générales:
Le niveau |
Master |
Titre |
Stabilité Globale d’un modèle Ratio-Dépendant Structuré en Stade |
SPECIALITE |
Systèmes Dynamiques et Applications |
Page de garde:
Sommaire:
0.1 Introduction
1 Notions préliminaires
1.1 Définition de la stabilité
1.2 Fonction de Lyapunov
1.3 Stabilité au sens de Lyapunov
2 Quelques modèles de la dynamique des populations
2.1 Modèles avec une seule population
2.1.1 Modèle de Malthus
2.1.2 Modèle de croissance logistique de Verhulst
2.2 Modèles avec deux populations
2.2.1 Modèle de Lotka Volterra
2.2.2 Modèle proie-prédateur de Holling
2.2.3 Modèle ratio-dépendant
3 Modèle ratio-dépendant proie prédateur
3.1 Présentation du modèle
Persistance uniforme
3.3 Stabilité globale.
3.4 Simulations numériques
3.5 Conclusion
1 Notions préliminaires
1.1 Définition de la stabilité
1.2 Fonction de Lyapunov
1.3 Stabilité au sens de Lyapunov
2 Quelques modèles de la dynamique des populations
2.1 Modèles avec une seule population
2.1.1 Modèle de Malthus
2.1.2 Modèle de croissance logistique de Verhulst
2.2 Modèles avec deux populations
2.2.1 Modèle de Lotka Volterra
2.2.2 Modèle proie-prédateur de Holling
2.2.3 Modèle ratio-dépendant
3 Modèle ratio-dépendant proie prédateur
3.1 Présentation du modèle
Persistance uniforme
3.3 Stabilité globale.
3.4 Simulations numériques
3.5 Conclusion
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