Système sécurisé à base vocale
Des informations générales:
Le niveau |
Master |
Titre |
Système sécurisé à base vocale |
SPECIALITE |
Réseaux et Système distribué |
Page de garde:
Sommaire:
Introduction Générale
Chapitre I: Généralités
1. Introduction
2. Définition
2.1. La vérification et Identification du locuteur
2.2. Le système est-il robuste
2.3. Fonctionnement.
2.4. Exemple de Reconnaissance
3. La voix dans un système de RAL (Reconnaissance Automatique du Locuteur).
3.1. Pourquoi l’authentification vocale ?
4. Les défis et les problèmes
5. Panorama sur les plateformes existantes.
6. La Perception du son
6.1. Qu’est-ce que le son ? [3]
6.2. Traitement du signal vocal [4].
b) Le rythme.
c) Le timbre
d) Les composantes fondamentales du son
7. La classification du son [6].
8. Numérisation du son
8.1. L’échantillonnage.
8.2. La Quantification
8.3. Codage
9. Qu’est-ce qu’un fichier audio numérique
10. Conclusion
Chapitre II: Etat de l’art.
1. Introduction
2. Le signal.
3. L’information vocale
3.1. L’analyse du signal [7]
3.2. Comment est vue un signal.
CHAPITRE I | Généralités
3.4 Para métrisation du signal vocal
4 Pourquoi l’échelle de Mel
5.Étapes de calcul du vecteur caractéristique de type MFCC
1.1. Groupement en trames (Frame blocking)
1.2. Fenêtrage.
1.3. Calcul de la transformée de Fourier rapide (Fast Fourier Transform, FFT)
1.4. Filtrage sur l’échelle Mel
1.5. Calcul du cepstre sur l’échelle Mel
1.6. Calcul des caractéristiques dynamiques des MFCC.
2. L’algorithme DTW.
2.1. Distance DTW [10] [11].
Conclusion
3. Chapitre III: La Réalisation
1. Introduction
2. Les outils de réalisation
2.1. JAVA [12]
2.2. Le Framework JSF [13]
2.3. L’implémentation PRIMEFACES [14]
2.4. L’IDE Netbeans [15].
2.5. Base de Données MySql [16]
2.6. Serveur d’application (Tomcat) [17]
3. Cycle de développement (Méthode en cascade)
3.1. Étape de développement.
4. La Conception
4.1. Les tables.
5. Réalisation
5.1. Les étapes de comparaison entre deux voix
5.2. Quelques pages de l’application
6. Les Tests
7. Conclusion
Conclusion générale
Références
Chapitre I: Généralités
1. Introduction
2. Définition
2.1. La vérification et Identification du locuteur
2.2. Le système est-il robuste
2.3. Fonctionnement.
2.4. Exemple de Reconnaissance
3. La voix dans un système de RAL (Reconnaissance Automatique du Locuteur).
3.1. Pourquoi l’authentification vocale ?
4. Les défis et les problèmes
5. Panorama sur les plateformes existantes.
6. La Perception du son
6.1. Qu’est-ce que le son ? [3]
6.2. Traitement du signal vocal [4].
b) Le rythme.
c) Le timbre
d) Les composantes fondamentales du son
7. La classification du son [6].
8. Numérisation du son
8.1. L’échantillonnage.
8.2. La Quantification
8.3. Codage
9. Qu’est-ce qu’un fichier audio numérique
10. Conclusion
Chapitre II: Etat de l’art.
1. Introduction
2. Le signal.
3. L’information vocale
3.1. L’analyse du signal [7]
3.2. Comment est vue un signal.
CHAPITRE I | Généralités
3.4 Para métrisation du signal vocal
4 Pourquoi l’échelle de Mel
5.Étapes de calcul du vecteur caractéristique de type MFCC
1.1. Groupement en trames (Frame blocking)
1.2. Fenêtrage.
1.3. Calcul de la transformée de Fourier rapide (Fast Fourier Transform, FFT)
1.4. Filtrage sur l’échelle Mel
1.5. Calcul du cepstre sur l’échelle Mel
1.6. Calcul des caractéristiques dynamiques des MFCC.
2. L’algorithme DTW.
2.1. Distance DTW [10] [11].
Conclusion
3. Chapitre III: La Réalisation
1. Introduction
2. Les outils de réalisation
2.1. JAVA [12]
2.2. Le Framework JSF [13]
2.3. L’implémentation PRIMEFACES [14]
2.4. L’IDE Netbeans [15].
2.5. Base de Données MySql [16]
2.6. Serveur d’application (Tomcat) [17]
3. Cycle de développement (Méthode en cascade)
3.1. Étape de développement.
4. La Conception
4.1. Les tables.
5. Réalisation
5.1. Les étapes de comparaison entre deux voix
5.2. Quelques pages de l’application
6. Les Tests
7. Conclusion
Conclusion générale
Références
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