Système de recommandation de ressources pédagogiques fondé sur les liens sociaux : formalisation et évaluation
Des informations générales:
Le niveau |
Doctorat |
Titre |
Système de recommandation de ressources pédagogiques fondé sur les liens sociaux : formalisation et évaluation |
SPECIALITE |
Informatique |
Page de garde:
Sommaire:
Chapitre 1
Introduction
1.1 Contexte de la thèse
1.2 Problématique scientifique
1.3 Démarche méthodologique et organisation de la thèse
Chapitre 2 État de l’art
2.1 Systèmes de recommandation
2.1.1 Principe des systèmes de recommandation
2.1.2 Historique des systèmes de recommandation
2.1.3 Filtrage collaboratif
2.1.3.1 Techniques de recommandation
2.1.3.2 Mesure de similarité.
2.1.3.3 Recommandation multicritères.
2.1.4 Filtrage basé sur le contenu
2.1.5 Filtrage hybride
2.1.6 Problèmes et limites des systèmes de recommandation
2.1.6.1 Démarrage à froid
2.1.6.2 Sparsity
2.1.6.3 Sérendipité
2.1.6.4 Problème du mouton gris.
2.1.6.5 Montée en charge
2.2 Systèmes de recommandation sociales
2.2.1 Réseaux sociaux en ligne
2.2.2 Liens sociaux et leurs poids.
2.2.3 Types de systèmes de recommandation sociale 2.2.3.1 Recommandeur basé sur les amis 2.2.3.2 Recommandeur basé sur la popularité sociale 2.2.3.3 Recommandeur basé sur les distances.
2.3 Systèmes de recommandation dans les EIAH
2.3.1 Contexte des EIAH
2.3.2 Objectifs de la recommandation dans les EIAH
2.3.3 Framework de classification des systèmes de recommandation pour les
EIAH
2.3.3.1 Tâches supportées
2.3.3.2 Modèle de l’utilisateur.
2.3.3.3 Modèle du domaine.
2.3.3.4 Personnalisation
2.3.3.5 Architecture
2.3.3.6 Emplacement
2.3.3.7 Mode de recommandation
2.4 Travaux connexes
2.4.1 Système de recommandation ISIS
2.4.2 Système de recommandation 3A
2.4.3 Système de recommandation Ensemble
2.4.4 Système de recommandation Topolor
2.4.5 Système de recommandation basé sur le style d’enseignement
2.4.6 Système de recommandation social basé sur les sentiments de
l’apprenant
2.4.7 Système de recommandation social basé sur la confiance
2.4.8 Système de recommandation social basé sur le parcours de graphes 46
2.4.9 Système de recommandation sémantique pédagogique
2.4.10 Synthèse.
2.5 Évaluation des systèmes de recommandation
2.5.1 Évaluation offline
2.5.1.1 Protocoles d’évaluation
2.5.1.2 Métriques d’évaluation.
2.5.2 Étude utilisateurs.
2.5.3 Évaluation online
2.5.4 Questionnaires
2.5.4.1 Questionnaire Content Quality Scale
2.5.4.2 Questionnaire ResQue
2.6 Conclusion
Chapitre 3
Contribution: approche pour la
recommandation de ressources pédagogiques basée sur les liens sociaux
3.1 Aperçu de l’approche
3.2 Base formelle de l’approche
3.3 Similarité sociale
3.4 Types de recommandations
3.4.1 Recommandation des ressources visitées récemment
3.4.2 Recommandation des ressources populaires
3.4.3 Recommandation des ressources utiles
3.5 Gestion de la sparsity
3.6 Mise à jour du profil
3.7. Validation avec des données simulées 3.7.1. Objectif
3.7.2. Données de la simulation.
3.7.2.1. Caractéristiques des apprenants. 3.7.2.2. Relations sociales entre apprenants. 3.7.2.3. Visites et évaluation des ressources.
3.7.3. Similarité sociale
3.7.4. Ressources recommandées.
3.7.4.1. Ressources visitées récemment.
3.7.4.2. Ressources populaires
3.7.4.3. Ressources utiles
3.8 Conclusion
Chapitre 4 Implantation : L’environnement
Icraa
4.1 Architecture fonctionnelle
4.1.1 Télé-versement de ressources
4.1.2 Accès aux ressources
4.1.3 Évaluation de ressources
4.1.4 Recommandation de ressources
4.1.5 Fonctionnalités sociales
4.2 Architecture technique
4.3 Moteur de recommandation
4.3.1 Modèle de données
4.3.2 Algorithmes
4.4 Conclusion
Chapitre 5
Expérimentations
5.1 Expérimentation 1 : Évaluation avec des utilisateurs réels
5.1.1 Expérimentation
5.1.2 Feedback des utilisateurs.
5.1.3 Résultats du Feedback des utilisateurs
5.1.4 Questionnaire
5.1.5 Résultats du questionnaire
5.1.6 Discussion
5.2 Expérimentation 2 : Évaluation avec un Dataset (Analyse Offline)
5.2.1 Objectif et hypothèses 102
5.2.2 Expérimentation
5.2.3 Ensemble de données (Dataset)
5.2.4 Résultats
5.3 Conclusion
Chapitre 6
Conclusion et perspectives 107
6.1 Principales contributions
6.2 Limites et perspectives
Bibliographie
Introduction
1.1 Contexte de la thèse
1.2 Problématique scientifique
1.3 Démarche méthodologique et organisation de la thèse
Chapitre 2 État de l’art
2.1 Systèmes de recommandation
2.1.1 Principe des systèmes de recommandation
2.1.2 Historique des systèmes de recommandation
2.1.3 Filtrage collaboratif
2.1.3.1 Techniques de recommandation
2.1.3.2 Mesure de similarité.
2.1.3.3 Recommandation multicritères.
2.1.4 Filtrage basé sur le contenu
2.1.5 Filtrage hybride
2.1.6 Problèmes et limites des systèmes de recommandation
2.1.6.1 Démarrage à froid
2.1.6.2 Sparsity
2.1.6.3 Sérendipité
2.1.6.4 Problème du mouton gris.
2.1.6.5 Montée en charge
2.2 Systèmes de recommandation sociales
2.2.1 Réseaux sociaux en ligne
2.2.2 Liens sociaux et leurs poids.
2.2.3 Types de systèmes de recommandation sociale 2.2.3.1 Recommandeur basé sur les amis 2.2.3.2 Recommandeur basé sur la popularité sociale 2.2.3.3 Recommandeur basé sur les distances.
2.3 Systèmes de recommandation dans les EIAH
2.3.1 Contexte des EIAH
2.3.2 Objectifs de la recommandation dans les EIAH
2.3.3 Framework de classification des systèmes de recommandation pour les
EIAH
2.3.3.1 Tâches supportées
2.3.3.2 Modèle de l’utilisateur.
2.3.3.3 Modèle du domaine.
2.3.3.4 Personnalisation
2.3.3.5 Architecture
2.3.3.6 Emplacement
2.3.3.7 Mode de recommandation
2.4 Travaux connexes
2.4.1 Système de recommandation ISIS
2.4.2 Système de recommandation 3A
2.4.3 Système de recommandation Ensemble
2.4.4 Système de recommandation Topolor
2.4.5 Système de recommandation basé sur le style d’enseignement
2.4.6 Système de recommandation social basé sur les sentiments de
l’apprenant
2.4.7 Système de recommandation social basé sur la confiance
2.4.8 Système de recommandation social basé sur le parcours de graphes 46
2.4.9 Système de recommandation sémantique pédagogique
2.4.10 Synthèse.
2.5 Évaluation des systèmes de recommandation
2.5.1 Évaluation offline
2.5.1.1 Protocoles d’évaluation
2.5.1.2 Métriques d’évaluation.
2.5.2 Étude utilisateurs.
2.5.3 Évaluation online
2.5.4 Questionnaires
2.5.4.1 Questionnaire Content Quality Scale
2.5.4.2 Questionnaire ResQue
2.6 Conclusion
Chapitre 3
Contribution: approche pour la
recommandation de ressources pédagogiques basée sur les liens sociaux
3.1 Aperçu de l’approche
3.2 Base formelle de l’approche
3.3 Similarité sociale
3.4 Types de recommandations
3.4.1 Recommandation des ressources visitées récemment
3.4.2 Recommandation des ressources populaires
3.4.3 Recommandation des ressources utiles
3.5 Gestion de la sparsity
3.6 Mise à jour du profil
3.7. Validation avec des données simulées 3.7.1. Objectif
3.7.2. Données de la simulation.
3.7.2.1. Caractéristiques des apprenants. 3.7.2.2. Relations sociales entre apprenants. 3.7.2.3. Visites et évaluation des ressources.
3.7.3. Similarité sociale
3.7.4. Ressources recommandées.
3.7.4.1. Ressources visitées récemment.
3.7.4.2. Ressources populaires
3.7.4.3. Ressources utiles
3.8 Conclusion
Chapitre 4 Implantation : L’environnement
Icraa
4.1 Architecture fonctionnelle
4.1.1 Télé-versement de ressources
4.1.2 Accès aux ressources
4.1.3 Évaluation de ressources
4.1.4 Recommandation de ressources
4.1.5 Fonctionnalités sociales
4.2 Architecture technique
4.3 Moteur de recommandation
4.3.1 Modèle de données
4.3.2 Algorithmes
4.4 Conclusion
Chapitre 5
Expérimentations
5.1 Expérimentation 1 : Évaluation avec des utilisateurs réels
5.1.1 Expérimentation
5.1.2 Feedback des utilisateurs.
5.1.3 Résultats du Feedback des utilisateurs
5.1.4 Questionnaire
5.1.5 Résultats du questionnaire
5.1.6 Discussion
5.2 Expérimentation 2 : Évaluation avec un Dataset (Analyse Offline)
5.2.1 Objectif et hypothèses 102
5.2.2 Expérimentation
5.2.3 Ensemble de données (Dataset)
5.2.4 Résultats
5.3 Conclusion
Chapitre 6
Conclusion et perspectives 107
6.1 Principales contributions
6.2 Limites et perspectives
Bibliographie
Télécharger:
Pour plus de
sources et références universitaires
(mémoires, thèses et articles
), consultez notre site principal.