Utilisation de la Reconnaissance Vocale dans un jeu éducatif pour enfants
Des informations générales:
Le niveau |
Master |
Titre |
Utilisation de la Reconnaissance Vocale dans un jeu éducatif pour enfants |
SPECIALITE |
SIC |
Page de garde:
Sommaire:
Chapitre I: Généralités sur la reconnaissance vocale
1. Introduction
2. Historique.
3. Définitions
3.1. La reconnaissance vocale.
3.2 Le locuteur
3.3 Le son
3.3.1 Définition
3.3.2 Les caractéristiques d’un son
3.3.3 La perception des sons
3.3.4 Le décibel
3.3.5 Le signal.
3.4 Un fichier audio numérique :
4. Les avantages les plus importants de la reconnaissance vocale:
5. Les domaines d’application.
5.1 L’État, l’armée et les renseignements
5.2 Le domaine professionnel
5.3 Le domaine personnel
6. Fonctionnement des logiciels de reconnaissance vocale
7. Complexité du problème.
7.1 Redondance du signal de parole.
7.2 Une grande variabilité.
7.2.1 Variabilité intra-locuteur
7.2.2 Variabilité interlocuteur
7.3 La continuité
7.4 Le système est-il robuste ?
8. Approche de la reconnaissance
8.1 Approche globale
8.2 Approche analytique
9. La classification du son
10. Techniques de modulation.
10.1 Modulation d’impulsions en amplitude (PAM)
10.2 Modulation d’impulsions en durée (PDM)
10.3 Modulation d’impulsions en position (PPM)
10.4 Modulation MIC différentielle (DPCM)
10.5 Modulation Delta (DM)
10.6 Modulation Delta adaptative ou à pente continuellement variable (CVSDM)
10.7 Modulation par impulsions codées (MIC)
11. Traitement du signal.
11.1 Traitement du signal analogique.
11.2 Traitement du signal Numérique
11.2.1 L’échantillonnage :
11.2.2 La quantification:
11.2.3 Le codage binaire:
12 Les modèles de la reconnaissance
13 L’analyse du signal.
13.1 Comment est vue un signal automatique
13.2 La modélisation des paramètres acoustiques
13.3 Para métrisation du signal vocal
13.4 L’analyse de Fourier
13.5 Pourquoi l’échelle de Mel
14 Outils existants
15 Conclusion
Chapitre II: Développement
1. Introduction.
2. Définition du thème
2.1 Un jeu éducatif.
2.2 Les avantages du jeu éducatif
2.3 Définition de l’Application Le but de l’application
3. Reconnaissance vocale de Windows
4. Choix du langage de programmation.
4.1 Qu’est-ce que le C# :
4.2 Qu’est-ce que SQLITE?
4.3 Pourquoi utiliser SQLite ?
4.4 Qu’est-ce que UNITY?
5. Modélisation
6. Quelque fenêtre de l’application
6.1 La fenêtre principale du logiciel
6.2 La partie de l’apprentissage
6.3 La phase des tests.
6.4 La partie parents.
6.5 Fenêtre nouveau examen.
6.6 Fenêtre tester votre enfant
6.7 Fenêtre résultat.
7. Conclusion
Conclusion Générale
Bibliographie
1. Introduction
2. Historique.
3. Définitions
3.1. La reconnaissance vocale.
3.2 Le locuteur
3.3 Le son
3.3.1 Définition
3.3.2 Les caractéristiques d’un son
3.3.3 La perception des sons
3.3.4 Le décibel
3.3.5 Le signal.
3.4 Un fichier audio numérique :
4. Les avantages les plus importants de la reconnaissance vocale:
5. Les domaines d’application.
5.1 L’État, l’armée et les renseignements
5.2 Le domaine professionnel
5.3 Le domaine personnel
6. Fonctionnement des logiciels de reconnaissance vocale
7. Complexité du problème.
7.1 Redondance du signal de parole.
7.2 Une grande variabilité.
7.2.1 Variabilité intra-locuteur
7.2.2 Variabilité interlocuteur
7.3 La continuité
7.4 Le système est-il robuste ?
8. Approche de la reconnaissance
8.1 Approche globale
8.2 Approche analytique
9. La classification du son
10. Techniques de modulation.
10.1 Modulation d’impulsions en amplitude (PAM)
10.2 Modulation d’impulsions en durée (PDM)
10.3 Modulation d’impulsions en position (PPM)
10.4 Modulation MIC différentielle (DPCM)
10.5 Modulation Delta (DM)
10.6 Modulation Delta adaptative ou à pente continuellement variable (CVSDM)
10.7 Modulation par impulsions codées (MIC)
11. Traitement du signal.
11.1 Traitement du signal analogique.
11.2 Traitement du signal Numérique
11.2.1 L’échantillonnage :
11.2.2 La quantification:
11.2.3 Le codage binaire:
12 Les modèles de la reconnaissance
13 L’analyse du signal.
13.1 Comment est vue un signal automatique
13.2 La modélisation des paramètres acoustiques
13.3 Para métrisation du signal vocal
13.4 L’analyse de Fourier
13.5 Pourquoi l’échelle de Mel
14 Outils existants
15 Conclusion
Chapitre II: Développement
1. Introduction.
2. Définition du thème
2.1 Un jeu éducatif.
2.2 Les avantages du jeu éducatif
2.3 Définition de l’Application Le but de l’application
3. Reconnaissance vocale de Windows
4. Choix du langage de programmation.
4.1 Qu’est-ce que le C# :
4.2 Qu’est-ce que SQLITE?
4.3 Pourquoi utiliser SQLite ?
4.4 Qu’est-ce que UNITY?
5. Modélisation
6. Quelque fenêtre de l’application
6.1 La fenêtre principale du logiciel
6.2 La partie de l’apprentissage
6.3 La phase des tests.
6.4 La partie parents.
6.5 Fenêtre nouveau examen.
6.6 Fenêtre tester votre enfant
6.7 Fenêtre résultat.
7. Conclusion
Conclusion Générale
Bibliographie
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