Utilisation de la biométrie pour la sécurité informatique
Des informations générales:
Le niveau |
Master |
Titre |
Utilisation de la biométrie pour la sécurité informatique |
SPECIALITE |
Réseaux et Télécommunications (RT) |
Page de garde:
Sommaire:
Introduction générale
Chapitre 01
Introduction à la biométrie
1.1 Introduction_
1.2 Définition de la biométrie
1.3 Les propriétés d’une modalité biométrique
1.4 Les différentes modalités biométriques_
1.4.1 Modalités morphologiques (physiologiques)_
1.4.2 Modalités comportementales_
1.5 Description des principales techniques biométriques_
1.5.1 l’empreinte digitale_
1.5.1.1 Les points singuliers globaux_
1.5.1.2 Les points singuliers locaux_
1.5.2 L’Iris
1.5.2 La rétine
1.5.3 Le visage
1.5.4 La géométrie de la main
1.5.6 La voix
1.5.7 L’empreinte palmaire_
1.6 Les avantages et les inconvénients des techniques biométriques_
1.7 Comparaison entre quelques techniques biométriques_
1.8 Les Systèmes biométriques et leurs modes de fonctionnements_
1.8.1 Système biométrique_
1.8.2 Architecture d’un système biométrique_
1.8.3 Modes de fonctionnements
1.8.3.1 Mode d’enrôlement
1.8.3.2 Mode d’authentification (ou vérification)_
1.8.3.3 Le mode d’identification
1.8.4 Décomposition en modules
1.8.4.1 Le module de capture_
1.8.4.2 Le module d’extraction de caractéristiques_
1.8.4.3 Le module de comparaison et de prise de décision_
1.8.4.4 Le module de base de données
1.9 Les types de systèmes biométriques
1.9.1 Mono-modalité
1.9.2 Multimodalité
1.10 Les performances des systèmes biométriques
1.11 Les applications de la biométrie
1.11.1 Applications commerciales_
1.11.2 Applications de gouvernement_
1.11.3 Applications juridiques_
1.12 Conclusion
Chapitre 02
État de l’art de reconnaissance faciale et empreinte palmaire
2.1 Introduction_
2.2 La reconnaissance de visage
2.2.1 Types de reconnaissance de visage_
2.2.1.1 Reconnaissance par identification_
2.2.1.2 Reconnaissance par Vérification_
2.2.2 Processus d’un système de reconnaissance de visage
2.2.2.1 Le mode physique (L’extérieur).
2.2.2.2 Acquisition de l’image_
2.2.2.3 Prétraitements
2.2.2.4 Extraction de paramètres
2.2.2.5 Classification (Modélisation)_
2.2.2.6 Apprentissage_
2.2.2.7 Décision
2.2.3 Principe de fonctionnement d’un système de reconnaissance de visage_
2.2.3.1 Module de détection/normalisation
2.2.3.2 Module de reconnaissance
2.2.4 Organigramme des méthodes de reconnaissance faciale_
2.2.4.1 Méthodes globales_
2.2.4.1.1 Les techniques linéaires_
2.2.4.1.2 Les techniques non linéaires_
2.2.4.2 Méthodes locales
2.2.4.3 Les méthodes hybrides_
2.2.5 Principales difficultés de la reconnaissance de visage_
2.2.5.1 Changement d’illumination
2.2.5.2 Variation de pose_
2.2.5.3 Expressions faciales
2.2.5.4 Présence ou absence des composants structurels
2.2.5.5 Les vrais jumeaux_
2.3 Reconnaissance par empreinte palmaire_
2.3.1 Définition d’une empreinte palmaire
2.3.2 Caractéristiques d’une empreinte palmaire_
2.3.2.1 Caractéristiques géométriques_
2.3.2.2 Caractéristiques des lignes principales
2.3.2.3 Les rides (Plis secondaires).
2.3.2.4 Les points de référence
2.3.2.5 Les caractéristiques des minuties_
2.3.3 Caractéristiques d’identification par empreintes palmaires_
2.3.3.1 L’identification hors ligne_
2.3.3.2 L’identification en ligne
2.3.4 Capteur d’empreintes palmaires_
2.3.5 Système de reconnaissance palmaire_
2.3.5.1 Acquisition_
2.3.5.2 Prétraitement
2.3.5.3 Extraction des caractéristiques_
2.3.5.4 Comparaison et classification_
2.4 Conclusion
Chapitre 03
Reconnaissance de visage par Eigenfaces
3.1 Introduction_
3.2 L’objectif de la méthode ACP
3.3 Principe de la méthode eigenfaces_
3.3.1 Projection des images de visage_
3.3.2 Phase d’apprentissage_
3.3.3 Phase de test_
3.3.4 Résumé de la méthode
3.3.5 Mesure de distance
3.3.5.1 Distance euclidienne
3.3.5.2 Distance de Mahalanobis
3.3.6 Organigramme détaillé de l’approche Eigenface_
3.3.6.1 Organigramme du prétraitement_
3.3.6.2 Organigramme de la phase d’apprentissage_
3.3.6.3 Organigramme de la phase d’identification_
3.4 Les avantages de la méthode Eigenface_
3.5 Conclusion
Chapitre 04
Résultats expérimentaux
4.1 Introduction
4.2 Environnement du travail
4.2.1 Environnement matériel
4.2.2 Environnement logiciel
4.3 Système de reconnaissance faciale
4.3.1 Conception_
4.3.1.1 Principe de fonctionnement du système
4.3.1.2.1 Prétraitement_
4.3.1.2 Création de la base de données
4.3.1.2.2 Base d’entrainement (apprentissage)_
4.3.1.2.3 Base de test_
4.3.1.2.4 Charger l’ensemble de données dans MATLAB
4.3.2 Réalisation
4.3.2.1 1er cas
4.3.2.2 2ème cas
4.4 Conclusion
Bibliographie
Chapitre 01
Introduction à la biométrie
1.1 Introduction_
1.2 Définition de la biométrie
1.3 Les propriétés d’une modalité biométrique
1.4 Les différentes modalités biométriques_
1.4.1 Modalités morphologiques (physiologiques)_
1.4.2 Modalités comportementales_
1.5 Description des principales techniques biométriques_
1.5.1 l’empreinte digitale_
1.5.1.1 Les points singuliers globaux_
1.5.1.2 Les points singuliers locaux_
1.5.2 L’Iris
1.5.2 La rétine
1.5.3 Le visage
1.5.4 La géométrie de la main
1.5.6 La voix
1.5.7 L’empreinte palmaire_
1.6 Les avantages et les inconvénients des techniques biométriques_
1.7 Comparaison entre quelques techniques biométriques_
1.8 Les Systèmes biométriques et leurs modes de fonctionnements_
1.8.1 Système biométrique_
1.8.2 Architecture d’un système biométrique_
1.8.3 Modes de fonctionnements
1.8.3.1 Mode d’enrôlement
1.8.3.2 Mode d’authentification (ou vérification)_
1.8.3.3 Le mode d’identification
1.8.4 Décomposition en modules
1.8.4.1 Le module de capture_
1.8.4.2 Le module d’extraction de caractéristiques_
1.8.4.3 Le module de comparaison et de prise de décision_
1.8.4.4 Le module de base de données
1.9 Les types de systèmes biométriques
1.9.1 Mono-modalité
1.9.2 Multimodalité
1.10 Les performances des systèmes biométriques
1.11 Les applications de la biométrie
1.11.1 Applications commerciales_
1.11.2 Applications de gouvernement_
1.11.3 Applications juridiques_
1.12 Conclusion
Chapitre 02
État de l’art de reconnaissance faciale et empreinte palmaire
2.1 Introduction_
2.2 La reconnaissance de visage
2.2.1 Types de reconnaissance de visage_
2.2.1.1 Reconnaissance par identification_
2.2.1.2 Reconnaissance par Vérification_
2.2.2 Processus d’un système de reconnaissance de visage
2.2.2.1 Le mode physique (L’extérieur).
2.2.2.2 Acquisition de l’image_
2.2.2.3 Prétraitements
2.2.2.4 Extraction de paramètres
2.2.2.5 Classification (Modélisation)_
2.2.2.6 Apprentissage_
2.2.2.7 Décision
2.2.3 Principe de fonctionnement d’un système de reconnaissance de visage_
2.2.3.1 Module de détection/normalisation
2.2.3.2 Module de reconnaissance
2.2.4 Organigramme des méthodes de reconnaissance faciale_
2.2.4.1 Méthodes globales_
2.2.4.1.1 Les techniques linéaires_
2.2.4.1.2 Les techniques non linéaires_
2.2.4.2 Méthodes locales
2.2.4.3 Les méthodes hybrides_
2.2.5 Principales difficultés de la reconnaissance de visage_
2.2.5.1 Changement d’illumination
2.2.5.2 Variation de pose_
2.2.5.3 Expressions faciales
2.2.5.4 Présence ou absence des composants structurels
2.2.5.5 Les vrais jumeaux_
2.3 Reconnaissance par empreinte palmaire_
2.3.1 Définition d’une empreinte palmaire
2.3.2 Caractéristiques d’une empreinte palmaire_
2.3.2.1 Caractéristiques géométriques_
2.3.2.2 Caractéristiques des lignes principales
2.3.2.3 Les rides (Plis secondaires).
2.3.2.4 Les points de référence
2.3.2.5 Les caractéristiques des minuties_
2.3.3 Caractéristiques d’identification par empreintes palmaires_
2.3.3.1 L’identification hors ligne_
2.3.3.2 L’identification en ligne
2.3.4 Capteur d’empreintes palmaires_
2.3.5 Système de reconnaissance palmaire_
2.3.5.1 Acquisition_
2.3.5.2 Prétraitement
2.3.5.3 Extraction des caractéristiques_
2.3.5.4 Comparaison et classification_
2.4 Conclusion
Chapitre 03
Reconnaissance de visage par Eigenfaces
3.1 Introduction_
3.2 L’objectif de la méthode ACP
3.3 Principe de la méthode eigenfaces_
3.3.1 Projection des images de visage_
3.3.2 Phase d’apprentissage_
3.3.3 Phase de test_
3.3.4 Résumé de la méthode
3.3.5 Mesure de distance
3.3.5.1 Distance euclidienne
3.3.5.2 Distance de Mahalanobis
3.3.6 Organigramme détaillé de l’approche Eigenface_
3.3.6.1 Organigramme du prétraitement_
3.3.6.2 Organigramme de la phase d’apprentissage_
3.3.6.3 Organigramme de la phase d’identification_
3.4 Les avantages de la méthode Eigenface_
3.5 Conclusion
Chapitre 04
Résultats expérimentaux
4.1 Introduction
4.2 Environnement du travail
4.2.1 Environnement matériel
4.2.2 Environnement logiciel
4.3 Système de reconnaissance faciale
4.3.1 Conception_
4.3.1.1 Principe de fonctionnement du système
4.3.1.2.1 Prétraitement_
4.3.1.2 Création de la base de données
4.3.1.2.2 Base d’entrainement (apprentissage)_
4.3.1.2.3 Base de test_
4.3.1.2.4 Charger l’ensemble de données dans MATLAB
4.3.2 Réalisation
4.3.2.1 1er cas
4.3.2.2 2ème cas
4.4 Conclusion
Bibliographie
Télécharger:
Pour plus de
sources et références universitaires
(mémoires, thèses et articles
), consultez notre site principal.