La convergence complète de processus moyenne mobile
Des informations générales:
Le niveau |
Doctorat |
Titre |
La convergence complète de processus moyenne mobile |
SPECIALITE |
Mathématiques |
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Sommaire:
Préliminaires
1.1 Fonctions d’autocovariance et d’autocorrélation
1.2 Processus Stationnaires
1.3 Opérateur de retard.
1.4 Processus moyenne mobile
1.4.1 Les Caractéristiques du processus MA (q)
1.4.2 Inversion de polynômes en L.
1.4.3 Représentation inversible
1.5 Représentation de Wold
Variable aléatoire sous-gaussienne
Variable aléatoire sous-gaussienne
Définitions.
2.1.2 Propriétés des variables sous gaussienne
2.2 Les variables aléatoires négativement dépendantes
2.2.1 Définitions.
2.2.2 Propriétés des variables négativement dépendantes
3. La convergence complète des moyennes mobiles
1.1 Fonctions d’autocovariance et d’autocorrélation
1.2 Processus Stationnaires
1.3 Opérateur de retard.
1.4 Processus moyenne mobile
1.4.1 Les Caractéristiques du processus MA (q)
1.4.2 Inversion de polynômes en L.
1.4.3 Représentation inversible
1.5 Représentation de Wold
Variable aléatoire sous-gaussienne
Variable aléatoire sous-gaussienne
Définitions.
2.1.2 Propriétés des variables sous gaussienne
2.2 Les variables aléatoires négativement dépendantes
2.2.1 Définitions.
2.2.2 Propriétés des variables négativement dépendantes
3. La convergence complète des moyennes mobiles
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