La classification hiérarchique ascendante
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La classification hiérarchique ascendante |
SPECIALITE |
Informatique |
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Sommaire:
Rappel des définitions
Introduction générale
Chapitre1 : introduction a l’analyse des données
1. analyse des données
1.1.définition
1.2.Les méthodes d’analyse des données
1.2.1. Analyse factorielle
1.2.1.1.Analyse en composant principales ACP.
1.2.1.2.Analyse factorielle des correspondances AFC
1.2.1.3.Analyse factorielle des correspondances multiples AFCM
1.2.1.4.Analyse factorielle discriminante AFD
1.2.1.5.Analyse canonique
1.2.2. Analyse par classification
1.3.les tableaux analysables
1.3.1. Les types des variables
1.3.1.1.Les variables qualitatives
1.3.1.2.Les variables quantitatives
1.4.L’objectif d’analyse des données
1.5.Les domaines d’application
2. La classification
2.1.Un peu d’histoire
2.2.Définition
2.3.Formalisation mathématique de problème de classification
2.4.Préparation des données en vue d’une classification
2.5.L’objectif de classification
2.6.Les domaines d’application
2.7.Les termes désignant la classification
2.8.Les méthodes de classification
2.8.1. La classification supervisée.
2.8.1.1.Les k-plus proches voisins.
2.8.1.2.Arbre de décision
2.8.1.3.Réseaux neurones.
2.8.1.4.Naïves bayes
2.8.1.5.Les machines à support de vecteurs.
2.8.2. La classification non supervisée
2.8.2.1.La classification non hiérarchique.
2.8.2.1.1. K-means.
2.8.2.2.La classification hiérarchique
2.8.2.2.1. La classification hiérarchique ascendante
2.8.2.2.2. La classification hiérarchique descendante
2.9.La qualité d’une classification
3. Conclusion
Chapitre2: Classification hiérarchique ascendante
1. Introduction
2. Similarité.
3. Dissimilarité.
3.1.La distance
3.1.1. Les mesures de distances
3.2.La dissimilarité sur un ensemble E
3.2.1. Les critères d’agrégation
4. Le principe de CAH
4.1.Hiérarchie totale de partie d’un ensemble E
4.2.Hiérarchie de partie indicée.
4.3.Algorithme de CAH
4.4.Dendrogramme
4.5.Exemple
4.6.Interprétation
5. Conclusion
Chapitre3: Application
1. Présentation de Java
1.1.Edition de Java
1.2.Environnement de programmation
1.3.Les caractéristiques de Java
1.4.Les IDE
1.5.Programmation avec l’interface graphique
1.6.Programmation conduite par les événements.
1.7.Boite à outils graphique
1.8.Les API
2. Présentation de l’interface graphique Netbeans
3. Application
4. Conclusion
Conclusion générale
Références bibliographiques
Annexe A
Introduction générale
Chapitre1 : introduction a l’analyse des données
1. analyse des données
1.1.définition
1.2.Les méthodes d’analyse des données
1.2.1. Analyse factorielle
1.2.1.1.Analyse en composant principales ACP.
1.2.1.2.Analyse factorielle des correspondances AFC
1.2.1.3.Analyse factorielle des correspondances multiples AFCM
1.2.1.4.Analyse factorielle discriminante AFD
1.2.1.5.Analyse canonique
1.2.2. Analyse par classification
1.3.les tableaux analysables
1.3.1. Les types des variables
1.3.1.1.Les variables qualitatives
1.3.1.2.Les variables quantitatives
1.4.L’objectif d’analyse des données
1.5.Les domaines d’application
2. La classification
2.1.Un peu d’histoire
2.2.Définition
2.3.Formalisation mathématique de problème de classification
2.4.Préparation des données en vue d’une classification
2.5.L’objectif de classification
2.6.Les domaines d’application
2.7.Les termes désignant la classification
2.8.Les méthodes de classification
2.8.1. La classification supervisée.
2.8.1.1.Les k-plus proches voisins.
2.8.1.2.Arbre de décision
2.8.1.3.Réseaux neurones.
2.8.1.4.Naïves bayes
2.8.1.5.Les machines à support de vecteurs.
2.8.2. La classification non supervisée
2.8.2.1.La classification non hiérarchique.
2.8.2.1.1. K-means.
2.8.2.2.La classification hiérarchique
2.8.2.2.1. La classification hiérarchique ascendante
2.8.2.2.2. La classification hiérarchique descendante
2.9.La qualité d’une classification
3. Conclusion
Chapitre2: Classification hiérarchique ascendante
1. Introduction
2. Similarité.
3. Dissimilarité.
3.1.La distance
3.1.1. Les mesures de distances
3.2.La dissimilarité sur un ensemble E
3.2.1. Les critères d’agrégation
4. Le principe de CAH
4.1.Hiérarchie totale de partie d’un ensemble E
4.2.Hiérarchie de partie indicée.
4.3.Algorithme de CAH
4.4.Dendrogramme
4.5.Exemple
4.6.Interprétation
5. Conclusion
Chapitre3: Application
1. Présentation de Java
1.1.Edition de Java
1.2.Environnement de programmation
1.3.Les caractéristiques de Java
1.4.Les IDE
1.5.Programmation avec l’interface graphique
1.6.Programmation conduite par les événements.
1.7.Boite à outils graphique
1.8.Les API
2. Présentation de l’interface graphique Netbeans
3. Application
4. Conclusion
Conclusion générale
Références bibliographiques
Annexe A
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