Détection des arythmies cardiaques par analyse du signal électrocardiogramme
Des informations générales:
Le niveau |
Master |
Titre |
Détection des arythmies cardiaques par analyse du signal électrocardiogramme |
SPECIALITE |
Instrumentation Biomédicale |
Page de garde:
Sommaire:
Introduction Générale
Chapitre 1
Le système cardiovasculaire et l’électrocardiographie
1.1. Introduction
1.2. Le système cardiovasculaire
1.2.1. Les vaisseaux sanguins
1.2.2. La circulation sanguine
1.2.2.1. La circulation pulmonaire
1.2.2.2. La circulation systémique
1.2.3. L’anatomie du cœur
1.2.3.1. L’activité mécanique cardiaque
1.2.3.2. Le système de conduction cardiaque.
1.2.3.3. Le potentiel d’action et l’électrophysiologie cardiaque
1.3. L’électrocardiographie
1.3.1. L’électrocardiogramme
1.3.2. Les ondes et les intervalles de l’ECG
1.3.3. Les dérivations de l’ECG
1.3.3.1. Les dérivations périphériques.
1.3.3.2. Les dérivations précordiales
1.3.4. Les artéfacts perceptibles sur l’électrocardiogramme
1.3.4.1. Artéfacts techniques.
1.3.4.2. Artéfacts physiques
1.3.5. La fréquence cardiaque (Heart rate HR).
1.3.6. La variabilité de la fréquence cardiaque (Heart rate variability HRV).
1.4. Les troubles du rythme cardiaque
1.4.1. Le rythme sinusal
1.4.2. Les blocs cardiaques
1.4.3. Les arythmies cardiaques
1.4.3.1. Les arythmies supraventriculaires
1.4.3.2. Les arythmies ventriculaires
1.5. Conclusion
Chapitre 2
Méthodes de détection du complexe QRS et classification SVM
2.1. Introduction
2.2 Le traitement de signal
2.2.1. Techniques d’analyse du signal
2.2.1.1. Analyse temporelle
2.2.1.2. Analyse spectrale.
2.2.1.3. Analyse temps-fréquence
2.2.1.4. Analyse temps-échelle
2.2.2. Les principales fonctions du traitement de signal
2.3. La détection du complexe QRS par le traitement du signal
2.4. Modèle de J.Pan et J.Tompkins
2.5. La méthode de T.Sharma et K.Sharma
2.6. La méthode de L.El Bouny, M.Khalil et A. Adib
2.7. L’approche proposée pour la détection du complexe QRS
2.8 La classification des arythmies cardiaques
2.9 Séparateurs à vaste marge SVM
2.9.1 Objectifs d’un SVM
2.9.1.1 Séparation linéaire
2.9.1.2 Séparation non linéaire.
2.9.2 Exemples de classifications avec SVM
2.10 Description des classes considérées
2.10.1 La classe V.
2.10.2 La classe N
2.11 La base de données MIT-BIH d’arythmies PhysioNet
2.12 Conclusion
Chapitre 3 Résultats et discussion
3.1 Introduction
3.2 MATLAB
3.3 Résultats et interprétation
3.3.1 Interprétation des résultats
3.4 Classification des battements cardiaques
3.4.1 Extraction des caractéristiques
3.4.1.1 Détection des ondes Q et S.
3.4.1.2 Mesure de régularité
3.4.2 Les techniques de séparation des données (Apprentissage /Test).
3.4.2.1 La validation croisée
3.4.2.2 La méthode « Hold-Out »
3.4.3 Résultats de la classification
3.4.3.1 Présentation des expériences réalisées
3.5 Conclusion
Conclusion générale
Chapitre 1
Le système cardiovasculaire et l’électrocardiographie
1.1. Introduction
1.2. Le système cardiovasculaire
1.2.1. Les vaisseaux sanguins
1.2.2. La circulation sanguine
1.2.2.1. La circulation pulmonaire
1.2.2.2. La circulation systémique
1.2.3. L’anatomie du cœur
1.2.3.1. L’activité mécanique cardiaque
1.2.3.2. Le système de conduction cardiaque.
1.2.3.3. Le potentiel d’action et l’électrophysiologie cardiaque
1.3. L’électrocardiographie
1.3.1. L’électrocardiogramme
1.3.2. Les ondes et les intervalles de l’ECG
1.3.3. Les dérivations de l’ECG
1.3.3.1. Les dérivations périphériques.
1.3.3.2. Les dérivations précordiales
1.3.4. Les artéfacts perceptibles sur l’électrocardiogramme
1.3.4.1. Artéfacts techniques.
1.3.4.2. Artéfacts physiques
1.3.5. La fréquence cardiaque (Heart rate HR).
1.3.6. La variabilité de la fréquence cardiaque (Heart rate variability HRV).
1.4. Les troubles du rythme cardiaque
1.4.1. Le rythme sinusal
1.4.2. Les blocs cardiaques
1.4.3. Les arythmies cardiaques
1.4.3.1. Les arythmies supraventriculaires
1.4.3.2. Les arythmies ventriculaires
1.5. Conclusion
Chapitre 2
Méthodes de détection du complexe QRS et classification SVM
2.1. Introduction
2.2 Le traitement de signal
2.2.1. Techniques d’analyse du signal
2.2.1.1. Analyse temporelle
2.2.1.2. Analyse spectrale.
2.2.1.3. Analyse temps-fréquence
2.2.1.4. Analyse temps-échelle
2.2.2. Les principales fonctions du traitement de signal
2.3. La détection du complexe QRS par le traitement du signal
2.4. Modèle de J.Pan et J.Tompkins
2.5. La méthode de T.Sharma et K.Sharma
2.6. La méthode de L.El Bouny, M.Khalil et A. Adib
2.7. L’approche proposée pour la détection du complexe QRS
2.8 La classification des arythmies cardiaques
2.9 Séparateurs à vaste marge SVM
2.9.1 Objectifs d’un SVM
2.9.1.1 Séparation linéaire
2.9.1.2 Séparation non linéaire.
2.9.2 Exemples de classifications avec SVM
2.10 Description des classes considérées
2.10.1 La classe V.
2.10.2 La classe N
2.11 La base de données MIT-BIH d’arythmies PhysioNet
2.12 Conclusion
Chapitre 3 Résultats et discussion
3.1 Introduction
3.2 MATLAB
3.3 Résultats et interprétation
3.3.1 Interprétation des résultats
3.4 Classification des battements cardiaques
3.4.1 Extraction des caractéristiques
3.4.1.1 Détection des ondes Q et S.
3.4.1.2 Mesure de régularité
3.4.2 Les techniques de séparation des données (Apprentissage /Test).
3.4.2.1 La validation croisée
3.4.2.2 La méthode « Hold-Out »
3.4.3 Résultats de la classification
3.4.3.1 Présentation des expériences réalisées
3.5 Conclusion
Conclusion générale
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