Analyse du signal phonocardiogramme par une technique non linéaire
Des informations générales:
Le niveau |
Doctorat |
Titre |
Analyse du signal phonocardiogramme par une technique non linéaire |
SPECIALITE |
Instrumentation Biomédicale |
Page de garde:
Sommaire:
Chapitre I: Notions Préliminaires sur le signal Phonocardiogramme.
1.1 Introduction
1.2 Notions de base sur l’anatomie et de la physiologie du cœur.
1.2.1 L’emplacement du cœur.
1.2.2 Forme et taille du cœur.
1.2.3 Les chambres et la circulation dans le cœur.
1.2.4 Valves du cœur.
1.3 Le système circulatoire.
1.3.1 Le cycle cardiaque.
1.4 Genèse des bruits cardiaques :
1.5 L’auscultation et la phonocardiographie.
1.5.1 Historique de l’Auscultation.
1.5.2 Technique d’auscultation.
1.5.3 Stethoscope numérique
1.5.4 Réalisation de l’auscultation cardiaque
1.5.5 Limites de l’auscultation
1.6 Le signal phonocardiogramme.
1.6.1 Les bruits cardiaques normaux.
1.6.1.1 Les bruits surajoutés :
1.6.1.2 Les clicks et les souffles cardiaques
1.6.1.3 Les clics:
1.6.2 Les souffles cardiaques
1.6.2.1 Les souffles systoliques.
1.6.2.1.1 La sténose mitrale (MS).
1.6.2.1.2 Murmure innocent (IM):
1.6.2.1.3 La sténose aortique (AS).
1.6.2.2 Les souffles diastoliques :
1.6.2.2.1 Sténose de la valve mitrale ou tricuspide:
1.6.2.2.2 Claquement d’ouverture (Opening Snap (OS)):
1.6.2.2.3 La régurgitation aortique (AR): .
1.6.2.2.4 Rumble diastolique (Diastolic rumble (DR)):
1.6.2.3 Les souffles continus
1.7 Conclusion
1.8 Bibliographie.
Chapitre II: Notions théoriques sur les spectres d’ordre supérieur HOS (la technique Bispectrale).
2.1 Introduction
2.2 Etat de l’art
2.3 Spectres d’ordre supérieur (HOS) et les paramètres dérivés de HOS.
2.3.1 Spectres d’ordre supérieur
2.4 Définition et propriétés du domaine fréquentiel
2.5 Estimation des spectres d’ordre supérieur
2.6 L’analyse avec les paramètres de HOS:.
2.7 Le bispectre (Bispectrum).
2.7.1 Le domaine principale:
2.8 Les caractéristiques du bispectre :
2.9 Notions mathématiques
2.10 Conclusion
2.11 Bibliographie.
Chapitre III: Analyse des signaux phonocardiogrammes par l’utilisation de la technique Bispectrale
3.1 Introduction
3.2 L’application des spectres d’ordre supérieur (HOS) sur différents signaux biomédicaux :.
3.2.1 L’application de l’HOS dans l’Analyse de l’électroencéphalogramme (EEG):
3.2.2 Application de L’HOS dans l’Analyse de l’électrocardiogramme (ECG) :
3.2.3 Application de L’HOS dans l’Analyse de l’électrocardiogramme (EMG) :
3.3 Etat de l’art de l’analyse des signaux phonocardiogrammes PCG:
3.4 Analyse des signaux phonocardiogrammes (PCG) par l’utilisation de la technique HOS
3.4.1 Méthodologie:
3.4.1.1 Prétraitement des signaux PCG:
3.5 Méthode utilisée
3.5.1 Le rapport énergétique (RE):
3.6 Résultats
3.6.1 Analyse de la sévérité des signaux PCG à l’aide de la technique du bispectre.
3.6.2 Extraction des paramètres HOS:
3.7 Discussion.
3.8 Conclusion
3.9 Bibliographie.
Chapitre IV Détection automatique des pathologies cardiaques à l’aide de la technique Bispectrale et de l’apprentissage machine
4.1 Introduction
4.2 Méthodologie.
4.2.1 Base de données des signaux PCG :
4.2.2 Analyse quantitative.
4.2.3 Classifieurs
4.2.3.1 Support vector machine (SVM)
4.2.3.2 K-Nearest Neighbor (KNN) :
4.2.4 Validation
4.2.5 Analyse en composantes principales (ACP)
4.3 Résultats et discussion.
4.3.1 Résultats obtenus en utilisant le classifieur SVM
4.3.2 2.3 Résultats obtenus en utilisant le classifieur KNN .
4.3.3 La nouveauté et l’originalité de l’étude proposée sont résumées comme suit:
4.4 Conclusion
4.5 Bibliographie.
1.1 Introduction
1.2 Notions de base sur l’anatomie et de la physiologie du cœur.
1.2.1 L’emplacement du cœur.
1.2.2 Forme et taille du cœur.
1.2.3 Les chambres et la circulation dans le cœur.
1.2.4 Valves du cœur.
1.3 Le système circulatoire.
1.3.1 Le cycle cardiaque.
1.4 Genèse des bruits cardiaques :
1.5 L’auscultation et la phonocardiographie.
1.5.1 Historique de l’Auscultation.
1.5.2 Technique d’auscultation.
1.5.3 Stethoscope numérique
1.5.4 Réalisation de l’auscultation cardiaque
1.5.5 Limites de l’auscultation
1.6 Le signal phonocardiogramme.
1.6.1 Les bruits cardiaques normaux.
1.6.1.1 Les bruits surajoutés :
1.6.1.2 Les clicks et les souffles cardiaques
1.6.1.3 Les clics:
1.6.2 Les souffles cardiaques
1.6.2.1 Les souffles systoliques.
1.6.2.1.1 La sténose mitrale (MS).
1.6.2.1.2 Murmure innocent (IM):
1.6.2.1.3 La sténose aortique (AS).
1.6.2.2 Les souffles diastoliques :
1.6.2.2.1 Sténose de la valve mitrale ou tricuspide:
1.6.2.2.2 Claquement d’ouverture (Opening Snap (OS)):
1.6.2.2.3 La régurgitation aortique (AR): .
1.6.2.2.4 Rumble diastolique (Diastolic rumble (DR)):
1.6.2.3 Les souffles continus
1.7 Conclusion
1.8 Bibliographie.
Chapitre II: Notions théoriques sur les spectres d’ordre supérieur HOS (la technique Bispectrale).
2.1 Introduction
2.2 Etat de l’art
2.3 Spectres d’ordre supérieur (HOS) et les paramètres dérivés de HOS.
2.3.1 Spectres d’ordre supérieur
2.4 Définition et propriétés du domaine fréquentiel
2.5 Estimation des spectres d’ordre supérieur
2.6 L’analyse avec les paramètres de HOS:.
2.7 Le bispectre (Bispectrum).
2.7.1 Le domaine principale:
2.8 Les caractéristiques du bispectre :
2.9 Notions mathématiques
2.10 Conclusion
2.11 Bibliographie.
Chapitre III: Analyse des signaux phonocardiogrammes par l’utilisation de la technique Bispectrale
3.1 Introduction
3.2 L’application des spectres d’ordre supérieur (HOS) sur différents signaux biomédicaux :.
3.2.1 L’application de l’HOS dans l’Analyse de l’électroencéphalogramme (EEG):
3.2.2 Application de L’HOS dans l’Analyse de l’électrocardiogramme (ECG) :
3.2.3 Application de L’HOS dans l’Analyse de l’électrocardiogramme (EMG) :
3.3 Etat de l’art de l’analyse des signaux phonocardiogrammes PCG:
3.4 Analyse des signaux phonocardiogrammes (PCG) par l’utilisation de la technique HOS
3.4.1 Méthodologie:
3.4.1.1 Prétraitement des signaux PCG:
3.5 Méthode utilisée
3.5.1 Le rapport énergétique (RE):
3.6 Résultats
3.6.1 Analyse de la sévérité des signaux PCG à l’aide de la technique du bispectre.
3.6.2 Extraction des paramètres HOS:
3.7 Discussion.
3.8 Conclusion
3.9 Bibliographie.
Chapitre IV Détection automatique des pathologies cardiaques à l’aide de la technique Bispectrale et de l’apprentissage machine
4.1 Introduction
4.2 Méthodologie.
4.2.1 Base de données des signaux PCG :
4.2.2 Analyse quantitative.
4.2.3 Classifieurs
4.2.3.1 Support vector machine (SVM)
4.2.3.2 K-Nearest Neighbor (KNN) :
4.2.4 Validation
4.2.5 Analyse en composantes principales (ACP)
4.3 Résultats et discussion.
4.3.1 Résultats obtenus en utilisant le classifieur SVM
4.3.2 2.3 Résultats obtenus en utilisant le classifieur KNN .
4.3.3 La nouveauté et l’originalité de l’étude proposée sont résumées comme suit:
4.4 Conclusion
4.5 Bibliographie.
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