Gestion de la qualité de service dans un réseau radio cognitive en utilisant l’algorithme FireFly
Des informations générales:
Le niveau |
Master |
Titre |
Gestion de la qualité de service dans un réseau radio cognitive en utilisant l’algorithme FireFly |
SPECIALITE |
Réseaux et Systèmes Distribués(R.S.D) |
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Sommaire:
Introduction général
Chapitre I: Réseaux de radio cognitive
1.1 Introduction
1.2 La gestion du spectre radio
1.3 Accès dynamique au spectre
1.3.1/ Utilisateur primaire
1.3.2/ Utilisateur secondaire
1.4 Radio logicielle
1.5 Radio logicielle restreinte
1.6 La radio cognitive
1.6.1/Définitions
1.6.2/Architecture de la radio cognitive 1.6.3/Cycle de cognitive
1.6.4 Relation entre la RC et la SDR
1.7 Domaines d’application de la radio cognitive
1.7.1/Réseau militaire
1.7.2/Réseaux d’urgence
1.7.3 / Services de cyber santé (eHealth services)
1.7.4 / Coexistence de différentes technologies sans fil
1.7.5 / Les réseaux sans fil de prochaine génération
1.8 Conclusion
Chapitre II: L’algorithme Firefly
II-1 Introduction
II-2 Algorithme des lucioles (FireFly Algorithm)
II-2-1 Inspiration
II-2-2 Principe de fonctionnement
II-2-3 Génération de la population initiale
II-2-4 Fonction d’évaluation
a) Une fonction d’évaluation mono critère
b) Une fonction d’évaluation multicritère
II-2-5 Classement
II-2-6 Déplacement et mise à jour
II-2-7 Critère d’arrêt
II-3 Paramétrages des algorithmes Firefly
II-3-1 Nombre de luciole
II-3-2 Attraction de luciole
II-3-3 Attraction initiale
II-3-4 La distance
II-3-5 Coefficient d’absorption
II-3-6 Nombre de génération.
II-4 Conclusion
Chapitre III: Implémentation de l’application et évaluation des résultats
III.1 Introduction
III.2 Algorithme FFA et son application dans un réseau de radio cognitive
III.2.1 fonction objective
III.2.2 Les modes de transmissions
III.2.3 Représentation mathématique des critères
III.2.4 Le moteur cognitif
III.2.5 Espace de conception
III.2.6 La population initiale
III.2.7 Le classement
III.2.8 Déplacement et mise à jour
III.2.9 Nombre de génération
III.2.10 Application de l’algorithme dans la radio cognitive
III.3 Présentation de l’application
III.4 Evaluation de l’algorithme FFA
III.4.1 L’impact du nombre de générations sur le temps d’exécution
III.4.2 L’impact du nombre de lucioles sur le temps d’exécution
III.4.3 Impact du nombre de générations sur la convergence
III.4.4 Comparaison entre les trois modes de transmissions
III.5 Conclusion
Conclusion générale
Chapitre I: Réseaux de radio cognitive
1.1 Introduction
1.2 La gestion du spectre radio
1.3 Accès dynamique au spectre
1.3.1/ Utilisateur primaire
1.3.2/ Utilisateur secondaire
1.4 Radio logicielle
1.5 Radio logicielle restreinte
1.6 La radio cognitive
1.6.1/Définitions
1.6.2/Architecture de la radio cognitive 1.6.3/Cycle de cognitive
1.6.4 Relation entre la RC et la SDR
1.7 Domaines d’application de la radio cognitive
1.7.1/Réseau militaire
1.7.2/Réseaux d’urgence
1.7.3 / Services de cyber santé (eHealth services)
1.7.4 / Coexistence de différentes technologies sans fil
1.7.5 / Les réseaux sans fil de prochaine génération
1.8 Conclusion
Chapitre II: L’algorithme Firefly
II-1 Introduction
II-2 Algorithme des lucioles (FireFly Algorithm)
II-2-1 Inspiration
II-2-2 Principe de fonctionnement
II-2-3 Génération de la population initiale
II-2-4 Fonction d’évaluation
a) Une fonction d’évaluation mono critère
b) Une fonction d’évaluation multicritère
II-2-5 Classement
II-2-6 Déplacement et mise à jour
II-2-7 Critère d’arrêt
II-3 Paramétrages des algorithmes Firefly
II-3-1 Nombre de luciole
II-3-2 Attraction de luciole
II-3-3 Attraction initiale
II-3-4 La distance
II-3-5 Coefficient d’absorption
II-3-6 Nombre de génération.
II-4 Conclusion
Chapitre III: Implémentation de l’application et évaluation des résultats
III.1 Introduction
III.2 Algorithme FFA et son application dans un réseau de radio cognitive
III.2.1 fonction objective
III.2.2 Les modes de transmissions
III.2.3 Représentation mathématique des critères
III.2.4 Le moteur cognitif
III.2.5 Espace de conception
III.2.6 La population initiale
III.2.7 Le classement
III.2.8 Déplacement et mise à jour
III.2.9 Nombre de génération
III.2.10 Application de l’algorithme dans la radio cognitive
III.3 Présentation de l’application
III.4 Evaluation de l’algorithme FFA
III.4.1 L’impact du nombre de générations sur le temps d’exécution
III.4.2 L’impact du nombre de lucioles sur le temps d’exécution
III.4.3 Impact du nombre de générations sur la convergence
III.4.4 Comparaison entre les trois modes de transmissions
III.5 Conclusion
Conclusion générale
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