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Le niveau
Master

Titre
Composition des services Cloud à base de séries temporelles

SPECIALITE

 Modèle d’intelligence et décision (M.I.D)

Page de garde:

Composition des services Cloud à base de séries temporelles

Sommaire:

Introduction générale
Chapitre I: Composition des Services Cloud
I. Introduction
II. Cloud Computing
II.1 Historique
II.2 Définitions
II.3 Principe du Cloud Computing
II.4 Usages de Cloud computing
II.5 Exemples de fournisseurs d’infrastructures de Cloud
II.5.1 Exemples d’applications.
II.6 Modèles des services de Cloud computing
II.6.1 SaaS (Software as a Service).
II.6.2 PaaS (Platform as a Service)
II.6.3 IaaS (Infrastructure as a Service)
II.7 Caractéristiques du cloud
II.8 Avantages et inconvénients des services Cloud.
II .9 Avantages et inconvénients du Cloud Computing
III. L’Architecture Orienté Service (SOA)
III.1 Définition de SOA
III.2 Concepts de SOA
IV Service web
IV.1Définition
IV.2 Caractéristiques
V. Problèmes de la recherche de composition des services Cloud
V.1Exemple
V.2Conclusion
Chapitre II: Conception & réalisation
I. Introduction
II. Présentation de la collection de test.
III. Conception
III.1 Approche QA (QOS Attribute of TSG)
III.2 Approche QR (QOS Relation for TSG)
III.2.1 Approche de distance QR
III.3 Approche de distance finale entre QA et QR.
III.4 Approche de génération
III.5 Recherche de similarité des groupes de séries temporelles.
IV. Présentation de prototype
IV.1 Outils et environnement de développement
IV.2 Présentation
V. Spécification
VI. Conclusion
Conclusion générale
Références bibliographique

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