Analyse non linéaire des signaux électromyogrammes (EMG)
Des informations générales:
Le niveau |
Master |
Titre |
Analyse non linéaire des signaux électromyogrammes (EMG) |
SPECIALITE |
Instrumentation Biomédicale |
Page de garde:
Sommaire:
Tables de matières
Introduction générale
Chapitre I: Aspect médical
1 Introduction
2 Anatomie et structure
2.1 Définition
2.2 Les types de muscles
2.2.1 Muscles squelettiques
2.2.2 Muscles lisses
2.2.3 Muscles cardiaques
3 Les muscles squelettiques
3.1 Anatomie du muscle squelettique
3.2 Caractéristiques fonctionnelles
3.3 L’unité motrice
3.4 La contraction musculaire
3.5 Phénomène électrique de la contraction musculaire
4 Les pathologies musculaires
4.1 La myopathie
4.2 LA neuropathie
5 L’électromyographie et l’électromyogramme
5.1 L’électromyogramme
5.2 L’électromyographie
6 Conclusion
Chapitre II: Outils théoriques de traitement de signal non linéaire
1 Introduction
2 Traitement du signal EMG
2.1 Un électromyogramme rectifié
2.2 Un électromyogramme normalisé en amplitude
2.3 Un électromyogramme lissé
2.4 Un électromyogramme moyen(ou intégré) sur un intervalle de temps
2.5 Moyenne quadratique de l’EMG sur un intervalle de temps
3 Domaine fréquentiel
3.1 La Transformée de Fourier
4 Domaine temps-fréquence
4.1 Transformée de Fourier à court terme (TFCT)
4.2 Transformée de Wigner-Ville
4.3 Transformée en Ondelettes
5 Outils théoriques de l’analyse non-linéaire
5.1 Définition
5.2 La non-linearité et l’analyse non-linéaire du signal électromyogramme (EMG)
6 Analyse de quantification de récurrence (RQA)
6.1 Définition
6.2 Les mesures RQA
7 Analyse bispectrale
7.1 Fonctions de corrélation
7.2 Multi-corrélation et multi-spectres
7.3 Les spectres d’ordres supérieurs
7.4 L’analyse bi spectrale
8 Conclusion
Chapitre 3: Application des techniques non linéaires sur le signal EMG
1 Introduction
2 Base de donnés utilisée
3 Analyse du signal EMG à base de la quantification de récurrence(RQA)
4 Le tracé de récurrence : Récurrence plot (RP)
5 Analyse quantitative du tracé de récurrence(RQA)
6 Traitement du signal EMG par application de l’analyse bispectrale
7 Paramètres d’analyse des signaux EMG
7.1 L’entropie bispectrale normalisée (Ent1)
8 Conclusion
Conclusion générale
Introduction générale
Chapitre I: Aspect médical
1 Introduction
2 Anatomie et structure
2.1 Définition
2.2 Les types de muscles
2.2.1 Muscles squelettiques
2.2.2 Muscles lisses
2.2.3 Muscles cardiaques
3 Les muscles squelettiques
3.1 Anatomie du muscle squelettique
3.2 Caractéristiques fonctionnelles
3.3 L’unité motrice
3.4 La contraction musculaire
3.5 Phénomène électrique de la contraction musculaire
4 Les pathologies musculaires
4.1 La myopathie
4.2 LA neuropathie
5 L’électromyographie et l’électromyogramme
5.1 L’électromyogramme
5.2 L’électromyographie
6 Conclusion
Chapitre II: Outils théoriques de traitement de signal non linéaire
1 Introduction
2 Traitement du signal EMG
2.1 Un électromyogramme rectifié
2.2 Un électromyogramme normalisé en amplitude
2.3 Un électromyogramme lissé
2.4 Un électromyogramme moyen(ou intégré) sur un intervalle de temps
2.5 Moyenne quadratique de l’EMG sur un intervalle de temps
3 Domaine fréquentiel
3.1 La Transformée de Fourier
4 Domaine temps-fréquence
4.1 Transformée de Fourier à court terme (TFCT)
4.2 Transformée de Wigner-Ville
4.3 Transformée en Ondelettes
5 Outils théoriques de l’analyse non-linéaire
5.1 Définition
5.2 La non-linearité et l’analyse non-linéaire du signal électromyogramme (EMG)
6 Analyse de quantification de récurrence (RQA)
6.1 Définition
6.2 Les mesures RQA
7 Analyse bispectrale
7.1 Fonctions de corrélation
7.2 Multi-corrélation et multi-spectres
7.3 Les spectres d’ordres supérieurs
7.4 L’analyse bi spectrale
8 Conclusion
Chapitre 3: Application des techniques non linéaires sur le signal EMG
1 Introduction
2 Base de donnés utilisée
3 Analyse du signal EMG à base de la quantification de récurrence(RQA)
4 Le tracé de récurrence : Récurrence plot (RP)
5 Analyse quantitative du tracé de récurrence(RQA)
6 Traitement du signal EMG par application de l’analyse bispectrale
7 Paramètres d’analyse des signaux EMG
7.1 L’entropie bispectrale normalisée (Ent1)
8 Conclusion
Conclusion générale
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