Gestion des plannings du personnel de la santé par la programmation par contraintes
Des informations générales:
Le niveau |
Master |
Titre |
Gestion des plannings du personnel de la santé par la programmation par contraintes |
SPECIALITE |
Génie Informatique |
Page de garde:
Sommaire:
Remerciement
Résume
Introduction générale.
Chapitre 1: Optimisation et planification
1- INTRODUCTION
2- DEFINITION
3- PROBLEMES D’OPTIMISATION
4- CLASSIFICATION DES PROBLEMES D’OPTIMISATION
4-1- Les problèmes d’optimisation continue versus les problèmes d’optimisation discrète
4-2- Les problèmes d’optimisation avec et sans contrainte.
4-3 – Les problèmes d’optimisation mono-objectif ou multi-objectif.
4-4 – Les problèmes d’optimisation déterministe ou stochastique.
5-DOMAINES D’APPLICATION ET QUELQUES PROBLEMES TYPES
6-PLANNINGE ET OPTIMISATION
6-1- la problématique de la planification d’horaires de travail
6-2- Qu’est ce que la planification?
6-3- Qu’est ce qu’un planning ?.
6-4- A Quoi sert un planning ?
6-5- Comment est évalué un planning?.
6-6- Qui peut se charger de l’élaboration d’un planning ?.
6-7- Différents types de plannings.
6-7-1- Types de plannings dans le domaine de la santé .
7-1- Le problème de confection d’horaires.
7-2- Les méthodes de confection d’horaires.
7-2-1- Horaire cyclique avec rotations.
7-2-2- Horaire cyclique sans rotation
7-2-3- Horaire non cyclique.
8-1- Revue de la littérature.
8-1-1- Travaux précurseurs.
8-1-2- Programmation mathématique.
8-1-3- Méta-heuristiques.
8-2- Programmation par contraintes
8-3- Méthodes hybrides.
8-4- Autres méthodes
9- Conclusion
Chapitre 2: Programmation par contraintes
1-Introduction
2- Principe général
3- Modalisation
4- Problèmes de satisfaction des contraintes.
4-1- Langage de contraintes satisfiable.
5- Exemples de modèle.
6- Quelque contraintes globales.
7- Conseils de modélisation
7-1-Choisir les variables de décision
8- Modèles possibles.
9- Ajouter des contraintes redondantes
10- L’ajout de la contrainte
11- Propagation
11-1-Algorithmes de filtrage.
11-2- Contraintes binaires.
11-3-Contraintes arithmétiques
11-4-Contraintes globales
12- Recherche
12-1 -Heuristiques de choix de variable.
12-2- Heuristiques de choix de valeur
12-3- Exploration de l’arbre.
12-4- APPROCHES HYBRIDES
13-Conclusion
CHAPITRE 3: ETUDE DE CAS
1- INTRODUCTION
2- OUTILS DE DEVELOPPEMENT
2-1- Optaplanner
2-2- Eclipse
3- Presentations du probleme de plannin
3-1- Formulation du problème
3-1-1 le personnel.
3-1-2 les taches
3-1-3- L’horizon de planification
3-1-4- les règles
3-1-4-1- définition et notation
3-1-4-2- satisfaction de la demandes
3-1-4-3- les disponibilité.
3-1-4-4- respect de la charges de travaille
3-1-4-5- régules ergonomique.
3-1-4-6- règles d’équité
3-1-4-7- distribution des quarts.
3-2- Particularité des unités de soins infirmiers .
3-2-1difinition de la demande
3-2-2- vacances et week-end
3-2-3- Exception pour la règle sur les séquences de week-ends.
4- Modélisation du problème
4-1- Variables de décision, paramètres et domaines.
4-2-Contraintes
4-3-Fonctions Objectif.
Conclusion générale.
Références Bibliographique.
Résume
Introduction générale.
Chapitre 1: Optimisation et planification
1- INTRODUCTION
2- DEFINITION
3- PROBLEMES D’OPTIMISATION
4- CLASSIFICATION DES PROBLEMES D’OPTIMISATION
4-1- Les problèmes d’optimisation continue versus les problèmes d’optimisation discrète
4-2- Les problèmes d’optimisation avec et sans contrainte.
4-3 – Les problèmes d’optimisation mono-objectif ou multi-objectif.
4-4 – Les problèmes d’optimisation déterministe ou stochastique.
5-DOMAINES D’APPLICATION ET QUELQUES PROBLEMES TYPES
6-PLANNINGE ET OPTIMISATION
6-1- la problématique de la planification d’horaires de travail
6-2- Qu’est ce que la planification?
6-3- Qu’est ce qu’un planning ?.
6-4- A Quoi sert un planning ?
6-5- Comment est évalué un planning?.
6-6- Qui peut se charger de l’élaboration d’un planning ?.
6-7- Différents types de plannings.
6-7-1- Types de plannings dans le domaine de la santé .
7-1- Le problème de confection d’horaires.
7-2- Les méthodes de confection d’horaires.
7-2-1- Horaire cyclique avec rotations.
7-2-2- Horaire cyclique sans rotation
7-2-3- Horaire non cyclique.
8-1- Revue de la littérature.
8-1-1- Travaux précurseurs.
8-1-2- Programmation mathématique.
8-1-3- Méta-heuristiques.
8-2- Programmation par contraintes
8-3- Méthodes hybrides.
8-4- Autres méthodes
9- Conclusion
Chapitre 2: Programmation par contraintes
1-Introduction
2- Principe général
3- Modalisation
4- Problèmes de satisfaction des contraintes.
4-1- Langage de contraintes satisfiable.
5- Exemples de modèle.
6- Quelque contraintes globales.
7- Conseils de modélisation
7-1-Choisir les variables de décision
8- Modèles possibles.
9- Ajouter des contraintes redondantes
10- L’ajout de la contrainte
11- Propagation
11-1-Algorithmes de filtrage.
11-2- Contraintes binaires.
11-3-Contraintes arithmétiques
11-4-Contraintes globales
12- Recherche
12-1 -Heuristiques de choix de variable.
12-2- Heuristiques de choix de valeur
12-3- Exploration de l’arbre.
12-4- APPROCHES HYBRIDES
13-Conclusion
CHAPITRE 3: ETUDE DE CAS
1- INTRODUCTION
2- OUTILS DE DEVELOPPEMENT
2-1- Optaplanner
2-2- Eclipse
3- Presentations du probleme de plannin
3-1- Formulation du problème
3-1-1 le personnel.
3-1-2 les taches
3-1-3- L’horizon de planification
3-1-4- les règles
3-1-4-1- définition et notation
3-1-4-2- satisfaction de la demandes
3-1-4-3- les disponibilité.
3-1-4-4- respect de la charges de travaille
3-1-4-5- régules ergonomique.
3-1-4-6- règles d’équité
3-1-4-7- distribution des quarts.
3-2- Particularité des unités de soins infirmiers .
3-2-1difinition de la demande
3-2-2- vacances et week-end
3-2-3- Exception pour la règle sur les séquences de week-ends.
4- Modélisation du problème
4-1- Variables de décision, paramètres et domaines.
4-2-Contraintes
4-3-Fonctions Objectif.
Conclusion générale.
Références Bibliographique.
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