Sélection de service web basée sur la FOA (fruit Fly optimization algorithm)
Des informations générales:
Master |
Le niveau |
Sélection de service web basée sur la FOA (fruit Fly optimization algorithm) |
Titre |
| modèle intelligent et décision (M.I.D) |
SPECIALITE |
Page de garde:
Sommaire:
Introduction général
1 Contexte
2 Problématique
3 Contribution
4 Plan de travail
Chapitre I: Services web et la Sélection basée sur la QoS
Introduction
2 Définitions
2.1 Définition et description de Service Web
2.2 Principales technologies de développement de Services Web
2.2.1 XML – eXtensible Markup Language
2.2.2 SOAP: Simple Object Access Protocol
2.2.3 WSDL : Web Services Description Language
2.2.4 UDDI: Universal Description Discovery and Integration
2.3 Les thèmes de recherche actuels
2.3.1 La sélection des services Web
2.3.2 Composition Automatique des Services Web Sémantiques sans Etats
2.3.3 Critères de Qos (Quality of service)
3 La fonction objective (score ou fitness)
4 Optimisation combinatoire
4.1 Définition
4.2 Approches d’optimisation combinatoire (approches de sélection)
4.2.1 L’optimisation multi-objective
4.2.2 L’optimisation mono-objective
5 État de l’art des travaux sur le problème QoSSWC
5.1 Technique de base de données
5.2 Approches Exactes
5.3 Approche heuristique (Approximative)
5.4 Approche Méta-heuristique
5.5 Les méta-heuristiques à base de solution unique
5.6 Les méta-heuristiques à base de population de solution
6 Conclusion
Chapitre II: Sélection de Services web basée sur l’Algorithme de la FOA
1 Introduction
2 WS-FOA: Web Service composition based on Fruit Fly Optimization Algorithm (la composition de services web basée sur l’algorithme d’optimisation Fruit Fly)
2.1 Définition
2.2 Comportement de Fruit Fly
2.3 La modélisation de la composition de service
2.3.1 Définition 1 Structure QoS
2.3.2 Définition 2 Structure Service (s) Web
2.3.3 Définition 3 Structure Composition de Service (SC)
2.3.4 Définition 4 QoS prétraitement
2.3.5 Les étapes de l’algorithme de prétraitement QoS
2.4 Modélisation de l’Algorithme
2.4.1 Exemple de changement en position d’un fruit Fly et le Fruit Fly individuels
2.4.2 Définition de la distance
2.4.3 La fonction Fitness
2.4.4 Principe de fruit Fly
2.4.5 Les étapes de l’algorithme WS FOA
3 Conclusion
Chapitre III: Implémentation & Expérimentation
1 Introduction
2 Présentation de l’environnement de développement
3 Outils de système et paramètres
4 Interface (paramètre et résultat)
4.1 Générer et charger la base
4.2 Lancement d’Algorithme et Affichage
5 Expérimentations
6 BILAN
7 Conclusion
Conclusion général
Références Bibliographiques
1 Contexte
2 Problématique
3 Contribution
4 Plan de travail
Chapitre I: Services web et la Sélection basée sur la QoS
Introduction
2 Définitions
2.1 Définition et description de Service Web
2.2 Principales technologies de développement de Services Web
2.2.1 XML – eXtensible Markup Language
2.2.2 SOAP: Simple Object Access Protocol
2.2.3 WSDL : Web Services Description Language
2.2.4 UDDI: Universal Description Discovery and Integration
2.3 Les thèmes de recherche actuels
2.3.1 La sélection des services Web
2.3.2 Composition Automatique des Services Web Sémantiques sans Etats
2.3.3 Critères de Qos (Quality of service)
3 La fonction objective (score ou fitness)
4 Optimisation combinatoire
4.1 Définition
4.2 Approches d’optimisation combinatoire (approches de sélection)
4.2.1 L’optimisation multi-objective
4.2.2 L’optimisation mono-objective
5 État de l’art des travaux sur le problème QoSSWC
5.1 Technique de base de données
5.2 Approches Exactes
5.3 Approche heuristique (Approximative)
5.4 Approche Méta-heuristique
5.5 Les méta-heuristiques à base de solution unique
5.6 Les méta-heuristiques à base de population de solution
6 Conclusion
Chapitre II: Sélection de Services web basée sur l’Algorithme de la FOA
1 Introduction
2 WS-FOA: Web Service composition based on Fruit Fly Optimization Algorithm (la composition de services web basée sur l’algorithme d’optimisation Fruit Fly)
2.1 Définition
2.2 Comportement de Fruit Fly
2.3 La modélisation de la composition de service
2.3.1 Définition 1 Structure QoS
2.3.2 Définition 2 Structure Service (s) Web
2.3.3 Définition 3 Structure Composition de Service (SC)
2.3.4 Définition 4 QoS prétraitement
2.3.5 Les étapes de l’algorithme de prétraitement QoS
2.4 Modélisation de l’Algorithme
2.4.1 Exemple de changement en position d’un fruit Fly et le Fruit Fly individuels
2.4.2 Définition de la distance
2.4.3 La fonction Fitness
2.4.4 Principe de fruit Fly
2.4.5 Les étapes de l’algorithme WS FOA
3 Conclusion
Chapitre III: Implémentation & Expérimentation
1 Introduction
2 Présentation de l’environnement de développement
3 Outils de système et paramètres
4 Interface (paramètre et résultat)
4.1 Générer et charger la base
4.2 Lancement d’Algorithme et Affichage
5 Expérimentations
6 BILAN
7 Conclusion
Conclusion général
Références Bibliographiques
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