Algorithme d’optimisation multi-objectifs dans le Cloud computing
Des informations générales:
Master |
Le niveau |
Algorithme d’optimisation multi-objectifs dans le Cloud computing |
Titre |
| Réseaux et Systèmes et Distribués (R.S.D) |
SPECIALITE |
Page de garde:
Sommaire:
Remerciement
Introduction générale
CHAPITRE I: CLOUD COMPUTING
I.1. Introduction
I.2 Notions de base
I.2.1 Définition
I.2.2 Avantages et inconvénients
I.2.3 La virtualisation
I.2.4 Le DataCenter
I.2.5 Le service provider
I.2.6 Le SLA
I.2.7 La consolidation
I.2.8 Machine virtuelle
I.2.9 Cloudlet
I.2.10 Broker
I.3 Types de Cloud computing
I.3.1 Cloud privé
I.3.2 Cloud public
I.3.3 Cloud hybride
I.4 Différentes architectures de Cloud computing
I.4.1 Infrastructure as a Service (Iaas)
I.4.2 Platform as a Service (Paas)
I.4.3 Software as a Service (Saas)
CHAPITRE II: Les métaheuristiques
II.1 Introduction
II.2 Heuristique et métaheuristique
II.2.1 Heuristique
II.2.2 Métaheuristique
II.3 Classification des métaheuristiques
II.3.1 Les métaheuristiques à solution unique
II.3.2 Les métaheuristiques à base de population
II.4 Les algorithmes d’intelligence en essaim
II.4.1 L’algorithme de colonies de fourmis
II.4.2 L’algorithme des chauves-souris
II.5 Le cuckoo search
II.5.1 Comportement de reproduction de coucou
II.5.2 Cuckoo search et Levy Flights
II.5.3 Description de l’algorithme
II.6 Conclusion
CHAPITRE III: Implémentation
III.1 Introduction
III.2 Outils utilisés et environnement de développent
III.2.1 Java
III.2.2 NetBeans
III.2.3 CloudSim
III.3 Architecture de CloudSim
III.4 Approche proposée
III.4.1 La fonction objectif
III.4.2 Phase de configuration
III.4.3 Phase de pré-simulation
III.4.4 Phase de simulation
III.5 IHM développée
III.6 Résultat obtenus
III.7 Conclusion
Conclusion générale
Bibliographie
Introduction générale
CHAPITRE I: CLOUD COMPUTING
I.1. Introduction
I.2 Notions de base
I.2.1 Définition
I.2.2 Avantages et inconvénients
I.2.3 La virtualisation
I.2.4 Le DataCenter
I.2.5 Le service provider
I.2.6 Le SLA
I.2.7 La consolidation
I.2.8 Machine virtuelle
I.2.9 Cloudlet
I.2.10 Broker
I.3 Types de Cloud computing
I.3.1 Cloud privé
I.3.2 Cloud public
I.3.3 Cloud hybride
I.4 Différentes architectures de Cloud computing
I.4.1 Infrastructure as a Service (Iaas)
I.4.2 Platform as a Service (Paas)
I.4.3 Software as a Service (Saas)
CHAPITRE II: Les métaheuristiques
II.1 Introduction
II.2 Heuristique et métaheuristique
II.2.1 Heuristique
II.2.2 Métaheuristique
II.3 Classification des métaheuristiques
II.3.1 Les métaheuristiques à solution unique
II.3.2 Les métaheuristiques à base de population
II.4 Les algorithmes d’intelligence en essaim
II.4.1 L’algorithme de colonies de fourmis
II.4.2 L’algorithme des chauves-souris
II.5 Le cuckoo search
II.5.1 Comportement de reproduction de coucou
II.5.2 Cuckoo search et Levy Flights
II.5.3 Description de l’algorithme
II.6 Conclusion
CHAPITRE III: Implémentation
III.1 Introduction
III.2 Outils utilisés et environnement de développent
III.2.1 Java
III.2.2 NetBeans
III.2.3 CloudSim
III.3 Architecture de CloudSim
III.4 Approche proposée
III.4.1 La fonction objectif
III.4.2 Phase de configuration
III.4.3 Phase de pré-simulation
III.4.4 Phase de simulation
III.5 IHM développée
III.6 Résultat obtenus
III.7 Conclusion
Conclusion générale
Bibliographie
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