Résolution d’un problème d’ordonnancement dans un atelier flow-shop avec l’Algorithme du chauve-souris
Des informations générales:
MASTER |
Le niveau |
Résolution d’un problème d’ordonnancement dans un atelier flow-shop avec l’Algorithme du chauve-souris |
Titre |
| Génie Industriel |
SPECIALITE |
Page de garde:
Sommaire:
Chapitre 1 : Les problèmes d’ordonnancement dans les systèmes flexibles de production
Introduction
1. Les problèmes d’ordonnancement
1.1. Définitions de l’ordonnancement
1.1.1. Définitions de l’ordonnancement
1.1.2. Paramètres de l’ordonnancement
1.2. Les problèmes d’ordonnancement de type ateliers
1.2.1. Schémas de classification
1.2.2. Les types de problème d’ordonnancement d’ateliers
1.2.3. La notion de la flexibilité
1.3. Les méthodes de résolution des problèmes d’ordonnancement
1.3.1. Méthodes exactes
1.3.2. Méthode approchée
1.4. Conclusion
Chapitre 2: Les métaheuristiques
2. Introduction
2.1. Généralités sur les méthodes approchées
2.2. Les heuristiques
2.3. Les métaheuristiques
2.3.1. Définition des métaheuristiques
2.3.2. Métaheuristiques à solution unique (méthodes de recherche locales)
2.3.3. Métaheuristiques à base de population
2.4. L’algorithme de chauve-souris (Bat Algorithm)
2.4.1. L’écholocation des chauves-souris
2.4.2. Comportement des chauves-souris
2.4.3. Algorithme BA
2.5. Conclusion
Chapitre 3: Adaptation de l’algorithme de chauve-souris (Bat Algorithm) et résultats de simulation
3. Introduction
3.1. Description de Problème étudier d’atelier de type flow shop
3.2. Adaptation de l’algorithme de chauve-souris
3.3. Résultats et interprétations
3.4. Comparaison des résultats entre l’algorithme de chauve-souris et l’optimum
3.5. Conclusion
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