Extraction de données exploitables pour la classification du cancer du sein et prédiction du risque de la récidive
Des informations générales:
MASTER |
Le niveau |
Extraction de données exploitables pour la classification du cancer du sein et prédiction du risque de la récidive |
Titre |
| Informatique Biomédicale |
SPECIALITE |
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Sommaire:
Table de figures
Introduction générale
Chapitre I
Cancer du sein
1. Introduction
2. Le sein
2.1. Cancer du sein
2.2. Définition
2.3. Symptômes
3. Conclusion
Chapitre II
Méthodes d’ECD et de classification
1. Introduction
2. L’Extraction des Connaissances à partir des Données (ECD)
2.1. Processus d’ECD
2.2. Etapes d’un processus d’extraction de connaissance
3. Classifieurs choisis pour la détection du cancer du sein
3.1. KNN (k-nearest Neighbors)
3.2. Les Support Vector Machines (SVM)
3.3. Objectif des SVM
3.4. Algorithme
4. Effet de la sélection des paramètres sur la performance de la classification
4.1. Analyse en composantes principal (ACP)
5. Conclusion
Chapitre III
Expérimentations et Résultats
1. Introduction
2. Matériel utilisé
3. Les bases de données utilisées
3.1. Base de données de la détection
1. Numéro de code de l’échantillon : numéro d’identification
2. Épaisseur de l’agrégat (1 – 10)
3. Uniformité de la taille des cellules: 1-10
4. Uniformité de la forme des cellules : 1 – 10
5. Adhésion marginale: 1 – 10
6. Taille des cellules épithéliales simples: 110
7. Noyaux nus: 1-10
8. Chromatine fade : 1 – 10
9. Nucléoles normales : 1 – 10
10. Mitoses 111
11. Classe (2 pour bénigne, 4 pour maligne)
3.2. Base de données de la prédiction
4. Méthodes utilisées pour la classification et la prédiction
4.1. Méthode “Holdout”
4.2. Fonction “accuracy”
5. Détection du cancer du sein
5.1. Classification KNN
5.2. Classification par SVM
6. Comparaison
7. Prédiction de la récidivité
7.1. Prétraitement de données (pre-processing)
7.2. Prédiction par KNN
7.3. Prédiction par SVM
7.4. Effet de sélection des paramètres sur la performance de la prédiction de la récidivité du cancer de sein
7.5. Comparaison
8. Comparaison avec les recherches précédentes
9. Conclusion
Conclusion générale
Bibliographie
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