Des informations générales:

Master

Le niveau
Optimisation de la planification de la production des bioénergies et biocarburants

Titre
Chaînes Logistiques

SPECIALITE

Page de garde:

Optimisation de la planification de la production des bioénergies et biocarburants

Sommaire:

Chapitre I: Étude théorique Introduction I.2. Les chaines logistiques I.2.1. Gestion de chaînes logistiques ou Supply Chain Management I.2.2. Fonctions de la SCM 1.3. Les chaines logistiques des produits périssables I.3.1. Types de produits périssables Produits sanguins L’agro-alimentaire Les produits pharmaceutiques Les biomasses Défis des SC des produits périssables I.3.2. Les chaines logistiques des biomasses I.4.1. Fonctionnement technique I.4.2. Classification des biomasses selon leur origine I.4.3. Disponibilité des biomasses I.4.4. Structure de la chaine logistique I.4.5. Avantages et limites de la biomasse pour la production de l’énergie I.5. La Planification I.5.1. Niveaux décisionnels I.5.2. Structure des systèmes de planification avancée I.6. État de l’art I.6.1. Planification de la production dans les usines de prétraitement I.6.2. Conception de réseaux dans les raffineries I.6.3. Planification de la production d’une bioraffinerie existante I.7. Synthèse Chapitre II: Les métaheuristiques Introduction II.1. Généralités sur les problèmes d’optimisation II.2.1. Complexité II.2.2. Modélisation mathématique II.2.3. Méthodes de résolution II.3. Généralités sur les métaheuristiques II.3.1. Analyse des performances II.3.2. Modes d’inspiration II.4. Classification des métaheuristiques Population de solutions Une solution II.5. Conclusion Chapitre III : Modélisation III.1. Introduction III.2. Description du problème III.3. Développement du modèle mathématique III.3.1. Fonction objectif III.3.2. Contraintes III.3.3. Données III.4. Expérimentations III.4.1. Évaluation III.4.2. Application sur le cas d’étude III.5. Analyse des résultats III.5.1. L’effet du stockage de bioénergie III.6. Conclusion Chapitre IV: Algorithme génétique pour l’optimisation de la planification de la production d’une bioraffinerie IV.1. Introduction IV.2. Résolution du problème Codage et formatage Population Fitness Sélection Croisement Mutation Critère d’arrêt IV.2.1. Algorithme IV.2.2. Analyse de performance et de sensibilité IV.2.3. Résultats IV.3. Conclusion Conclusion Générale

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