Optimisation par l’algorithme génétique (AG) du contrôle de la génératrice asynchrone double alimentation (GADA) à l’aide de régulateurs PI.
Des informations générales:
Master |
Le niveau |
Optimisation par l’algorithme génétique (AG) du contrôle de la génératrice asynchrone double alimentation (GADA) à l’aide de régulateurs PI. |
Titre |
| Commande électrique. |
SPECIALITE |
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Sommaire:
CHAPITRE I : Méthodes métaheuristiques, Algorithmes génétiques.
I. Introduction.
I.2.Optimisation par les méthodes métaheuristiques.
I.2.1. Introduction à l’optimisation.
1.2.2. Méthodes métaheuristiques.
I.3.Définition d’un algorithme génétique.
I.4.Terminologie de l’algorithme génétique.
I.5.Opérateurs de l’algorithme génétique.
1.5.1. Codage des chromosomes.
1.5.2. Génération population initial.
1.5.3. Fonction d’évaluation.
1.5.4. Opérateur de sélection.
1.5.5. Opérateur de croisement et mutation
1.6. Conclusion
Chapitre II :Modélisation de la chaine de conversion éolienne.
II. Introduction
II.2. Energie éolienne.
II.2.1 Définition de l’énergie éolienne.
II.2.2. Descriptif d’une éolienne.
1.2.3. Principe de fonctionnement de l’éolienne.
I.2.4. Différents types d’une éolienne.
1.3. Fonctionnement de l’éolienne
II.4. Modélisation de la chaine de conversion éolienne
II.4.1. Modèle de pales
II.4.2. Modèle aérodynamique.
II.4.3. Modèle de multiplicateur.
II.4.4. Modélisation de l’arbre de la turbine.
II.5. Principe de fonctionnement de la machine asynchrone doublé alimentation.
II.6. Modélisation de la GADA
II.6.1. Hypothèses simplificatrices.
II.6.2. Equation Générale de la machine
II.6.3. Transformation de Park.
II.6.4. Modélisation de la GADA dans le repéré de Park.
II.7. Choix de référentiel de Park
II.8. Modélisation de l’onduleur triphasé à MLI.
II.8.1. Description de l’onduleur.
II.8.2. Structure d’un onduleur triphasé à 3 niveaux de type NPC
II.8.3. Configurations d’un bras de l’onduleur à trois niveaux.
II.9. Modulation sinus- triangle.
II.9.1. Principe de la technique.
II.9.2. Modulation sinusoïdale à doubles triangles.
II. 10. Conclusion.
CHAPITRE III: Commande de la chaine éolienne.
III. Introduction
III.2. Technique d’extraction du maximum de puissance.
III.2.1. Principe de la MPPT.
III.2.2. Régulateur de vitesse MPPT.
III.2.3. Résultat de simulation et interprétation.
III.3. Commande vectorielle.
III.3.1. Principe de la commande à flux orienté
III.3.2. Modèle de la GADA en vue de la commande.
III.3.3. Expressions des tensions rotoriques.
III.3.4. Commande du GADA avec boucle de puissance.
III.3.5. Dimensionnement du régulateur.
III.3.6. Résultat de simulation et interprétation.
III.4. Conclusion.
CHAPITRE IV: Commande par algorithme génétique.
IV. Introduction.
IV.2. Principe de base des algorithmes génétiques.
IV.3. Fonctionnement des AG.
IV.4. PI- Algorithme génétique.
IV.5. Les avantages de l’algorithme génétique.
IV.6. Optimisation de régulateur de vitesse de la GADA par algorithme génétique.
IV.6.1. Optimisation du régulateur PI classique.
IV.6.2. Résultats de simulation par AG.
IV.7. Conclusion
CONCLUSION GENERALE
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