Optimisation du contrôle MPPT des panneaux solaires avec la prise en compte de l’ombrage partiel
Des informations générales:
Master |
Le niveau |
Optimisation du contrôle MPPT des panneaux solaires avec la prise en compte de l’ombrage partiel |
Titre |
| Commandes électriques |
SPECIALITE |
Page de garde:
Sommaire:
Chapitre I: Les Approches MPPT pour le système photovoltaïque
Introduction
Application des systèmes photovoltaïques
L’énergie solaire photovoltaïque
Application des systèmes autonomes
La cellule photovoltaïque
Notions préliminaires sur le rayonnement solaire
Définition
Les différents types des cellules photovoltaïques
Module photovoltaïque GPV
Protections d’un GPV
Avantages et inconvénients d’une installation photovoltaïque
Les techniques MPPT classiques
Optimisation par Perturbe et Observation (P&O)
Optimisation par l’Incrémentation de Conductance (INC)
Algorithme de fraction de la tension Vco (FCO)
Algorithme de fraction du courant Icc(FCC)
Les techniques MPPT intelligentes
Optimisation par la Logique floue (FLC)
Optimisation par le réseau neuronal artificiel (RNA – ANN)
L’optimisation par essaims des particules
Optimisation par l’algorithme génétique (GA)
Récapitulation générale (comparaison analytique)
Conclusion
Chapitre II :Modélisationdusystème PV
Introduction
Modélisation d’une cellule photovoltaïque
Modèle à une seule diode
Modèle du Générateur PV
Présentation et simulation du panneau PV (sans effet d’ombrage)
Résultats de simulation
Influence de l’éclairement sur la cellule PV
Influence de la température sur la cellule PV
Le convertisseur DC/DC
Convertisseur Buck-Boost
Conception et dimensionnement du convertisseur Buck-Boost
Comparaison entre les techniques MPPT classique
Environnement stable
Cas d’ombrage
Conclusion
ChapitreIII: Application de l’approche (PSO) pour la recherche du MPPT dans un système PV partiellement ombragé
Introduction
Une vue d’ensemble générale sur les algorithmes méta-heuristiques
Optimisation des essaims de particules (PSO)
Présentation générale de l’algorithme PSO
Formalisation
Application du PSO pour MPPT
Les méthodes de PSO
Le contrôleur (PID)
Résultats de simulation
Environnement stable
Cas d’ombrage
Conclusion
Bibliographie
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