Modélisation Générique de la Rugosité de Surface en Tournage Dur
Des informations générales:
Master Académique |
Le niveau |
Modélisation Générique de la Rugosité de Surface en Tournage Dur |
Titre |
| Modélisation et Simulation en Génie Mécanique |
SPECIALITE |
Page de garde:
Sommaire:
Introduction générale
Chapitre 1: Intégrité de surface
1.1 Usinage
1.2 Intégrité de surface
1.3 État de surface
1.4 Influence de l’usinage sur la rugosité
1.5 Analyse de la surface
1.6 Mesure du profil de surface
1.7 Critères de rugosité
1.8 Spécifications normalisées
1.9 Modélisation géométrique de la rugosité totale en tournage
Chapitre 2: Méthodes de modélisation
2.1 Régression Linéaire Multiple
2.1.1 Equation de la régression
2.1.2 Coefficient de corrélation
2.1.3 Intervalles de confiance
2.2 Réseaux de Neurones Artificiels
2.2.1 Du neurone biologique au neurone artificiel
2.2.2 Procédure de développement d’un réseau de neurones
Chapitre 3: Modélisation prédictive de la rugosité totale : Application pour l’acier 100Cr6
3.1 Détermination des modèles prédictifs de la rugosité totale
3.1.1 Modélisation par la Régression Linéaire Multiple
3.1.2 Modélisation par les Réseaux de Neurones Artificiels
3.1.3 Modélisation géométrique
3.1.4 Comparaison des résultats de simulation
Conclusion générale
Bibliographie
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