L’analyse métallographique par ordinateur
Des informations générales:
master |
Le niveau |
L’analyse métallographique par ordinateur |
Titre |
| système embarqué |
SPECIALITE |
Page de garde:
Sommaire:
Introduction générale
Problématique
Résumé
Chapitre I: analyse métallographique
I.1) Introduction
I.2) Métallographie optique
I.3) L’analyse
I.3.1) L’analyse globale
I.3.2) L’analyse structurelle
I.3.3) Cas d’une image microscopique pour le métal
a) Stériologie
b) Analyse des aires de surface
c) Analyse linéaire
d) Comptage des points
d.1) La fonction de probabilité
d.2) La valeur moyenne
d.3) L’écart type
d.4) Niveau de confiance
e) graphite
I.4) Matériel pour l’analyse métallographie
I.5) Manipulations de matériel
I.6) Conclusion
Chapitre II: Traitement d’image
II.1) Introduction
II.2) Les opérations primordiales dans un traitement
II.2.1) Suppression du bruit
II.2.2) Correction des erreurs
II.2.3) homogénéité des données
II.2.4) Normalisation des données
II.2.5) Réduction des données
II.3) codage d’image
II.3.1) Images bitmap
Formats de fichiers d’images bitmap
Avantage des images bitmap
Inconvénient des images bitmap
II.3.2) Image vectorielle
Avantage des images vectorielle
Inconvénient des images vectorielle
Formats d’image vectorielle
II.4) Conclusion
Chapitre III : apprentissage automatique
III.1) Introduction
III.2) L’apprentissage
III.2.1) L’apprentissage supervise
III.2.2) L’apprentissage non supervise
III.3) La décision
III.3.1) Différentes approches
Les réseaux de neurone artificielle
III.4) neurone artificielle
III.4.1) Structure d’un neurone
III.4.2) Fonctionnement
III.5) Neurone formelle ou artificiel
III.5.1) Présentation
III.5.2) Fonction d’activation
III.6) Architecture de réseau
III.6.1) Présentation
III.6.2) Architecture
a. Les réseaux “feed-forward”
1- Les Perceptrons
2 – Les réseaux à fonction radiale
b. Les réseaux “feed-back”
III.7) Fonctionnement général d’un réseau de neurone artificielle
III.7.1) Les exemples donnés en entrée du réseau
III.7.2) Principes régissant la construction du réseau de neurone
III.7.3) Organisation du réseau en différentes aires
III.7.4) la sortie
III.7.5) Flux d’information entre les différentes aires
III.8) Conclusion
Chapitre IV: Implémentation
IV.1) Introduction
IV.2) Accès a l’application
IV.2.1) Etapes d’application
IV.3) conclusion
Conclusion générale
Télécharger: