Une Approche basée TextING pour la classification des services web
Des informations générales:
Le niveau |
Master |
Titre |
Une Approche basée TextING pour la classification des services web |
SPECIALITE |
Réseaux et Télécommunications |
Page de garde:
Sommaire:
Introduction Générale :
Chapitre I: Les fondements de base des Services Web.
1-Introduction:
2-Les services web :
2-1 Historique :
2-2 Définition :
2-3 Les technologies de base des SW:
3- Les Services SOAP :
4- Les Services REST :
5-Grands challenge des services web :.
5-1 Découverte des SW:
5-2 Sélection des SW:
5-3 Composition des SW :
6- Conclusion:
Chapitre II: Les techniques du Machine Learning
1-Intoduction:
2-Les techniques d’analyse des données :
3-Le machine learning :.
4- Deep Learning
5- Conclusion :
Chapitre III: Classification de texte pour la découverte des Services Web
1 -Introduction:.
2- Les Algorithmes Deep learning pour la classification de texte :
3- Quelques travaux connexes pour la classification des services web :
4- Conclusion
Chapitre IV: Amélioration de processus de découverte des services Web
1-Introduction :.
2-Graph neural network (GNN): .
3- TextING:
4- Le modèle TextING pour les services web :.
5-Configuration expérimentale et l’ensemble de données :
6- Discussion des résultats :
7-Conclusion :
Conclusion générale et perspective:
Bibliographies:
Webographies:
Chapitre I: Les fondements de base des Services Web.
1-Introduction:
2-Les services web :
2-1 Historique :
2-2 Définition :
2-3 Les technologies de base des SW:
3- Les Services SOAP :
4- Les Services REST :
5-Grands challenge des services web :.
5-1 Découverte des SW:
5-2 Sélection des SW:
5-3 Composition des SW :
6- Conclusion:
Chapitre II: Les techniques du Machine Learning
1-Intoduction:
2-Les techniques d’analyse des données :
3-Le machine learning :.
4- Deep Learning
5- Conclusion :
Chapitre III: Classification de texte pour la découverte des Services Web
1 -Introduction:.
2- Les Algorithmes Deep learning pour la classification de texte :
3- Quelques travaux connexes pour la classification des services web :
4- Conclusion
Chapitre IV: Amélioration de processus de découverte des services Web
1-Introduction :.
2-Graph neural network (GNN): .
3- TextING:
4- Le modèle TextING pour les services web :.
5-Configuration expérimentale et l’ensemble de données :
6- Discussion des résultats :
7-Conclusion :
Conclusion générale et perspective:
Bibliographies:
Webographies:
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