Segmentation du plan osseux des IRM du genou
Des informations générales:
Le niveau |
Master |
Titre |
Segmentation du plan osseux des IRM du genou |
SPECIALITE |
Imagerie Médicale |
Page de garde:
Sommaire:
CHAPITRE I
I.INTRODUCTION
I.1. Anatomie Du Genou
I.1.1 Les surfaces articulaires
I.1.2 La trochlée fémoral
I.1.3 Condyles fémoraux
I.1.4 Surfaces patellaire
I.1.5 Les condyles tibiaux
I.1.6 Les ménisques
CHAPITRE II
Traitement et analyse d’image.
II.1 Introduction
II.2 Définition d’une image
II.2.1 L’image de format DICOM
II.3 Les étapes du traitement d’images
II.3.1 Acquisition d’image
II.3.2 Prétraitement
II.3.3 La segmentation
II.4 Réduction de bruit par filtrage.
II.4.1 Filtres linéaires
II.4.2 Les filtres non linéaires
II.4.2.1 Filtre médian
II.4.2.2 Rehaussement de contraste par laplacien.
II.5 Les méthodes morphologiques
II.5.1 La dilatation
II.5.2 L’érosion
II.5.3 L’ouverture
II.5.4 La fermeture
II.6 La segmentation
II.6.1 Segmentation fondée sur les contours
II.6.2 Segmentation fondée sur les régions
CHAPITRE III
Matériel résultats et discussion
III. Introduction
III.1 Présentation de la base de données
III.1.1Du format DICOM à format JPEG.
III.2 Environnement de développement.
III.2.1 Le langage de programmation MATLAB.
III.2.2 Les avantage de MATLAB
III.3 Méthodologie et résultats
III.3.1 Méthode proposé.
III.3.1.1 Prétraitement
III. 3.1.2 La segmentation
III.3.1.2.1 La segmentation par seuillage
III. 3.1.2.2 La Segmentation par classification (k-means).
III. 3.1.3 L’extraction de caractéristiques
III. 3.1.4 La sélection automatique des régions
III.4 Interface graphique.
III.5 Discussion.
III.6 Conclusion
I.INTRODUCTION
I.1. Anatomie Du Genou
I.1.1 Les surfaces articulaires
I.1.2 La trochlée fémoral
I.1.3 Condyles fémoraux
I.1.4 Surfaces patellaire
I.1.5 Les condyles tibiaux
I.1.6 Les ménisques
CHAPITRE II
Traitement et analyse d’image.
II.1 Introduction
II.2 Définition d’une image
II.2.1 L’image de format DICOM
II.3 Les étapes du traitement d’images
II.3.1 Acquisition d’image
II.3.2 Prétraitement
II.3.3 La segmentation
II.4 Réduction de bruit par filtrage.
II.4.1 Filtres linéaires
II.4.2 Les filtres non linéaires
II.4.2.1 Filtre médian
II.4.2.2 Rehaussement de contraste par laplacien.
II.5 Les méthodes morphologiques
II.5.1 La dilatation
II.5.2 L’érosion
II.5.3 L’ouverture
II.5.4 La fermeture
II.6 La segmentation
II.6.1 Segmentation fondée sur les contours
II.6.2 Segmentation fondée sur les régions
CHAPITRE III
Matériel résultats et discussion
III. Introduction
III.1 Présentation de la base de données
III.1.1Du format DICOM à format JPEG.
III.2 Environnement de développement.
III.2.1 Le langage de programmation MATLAB.
III.2.2 Les avantage de MATLAB
III.3 Méthodologie et résultats
III.3.1 Méthode proposé.
III.3.1.1 Prétraitement
III. 3.1.2 La segmentation
III.3.1.2.1 La segmentation par seuillage
III. 3.1.2.2 La Segmentation par classification (k-means).
III. 3.1.3 L’extraction de caractéristiques
III. 3.1.4 La sélection automatique des régions
III.4 Interface graphique.
III.5 Discussion.
III.6 Conclusion
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