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Le niveau
Master

Titre
Classement de vecteurs de données en utilisant la Dominance Floue

SPECIALITE

 Modèle d’intelligence et de décision (M.I.D)

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Classement de vecteurs de données en utilisant la Dominance Floue

Sommaire:

Introduction générale
Chapitre 1
Concepts et définitions
1. Introduction
2. Classement (Ranking)
3. Concept de Pareto Dominance
4. Skyline
5. Logique classique et logique floue
6. Fuzzification .
7. Les services web
7.1 Définition
7.2 Qualité des services web QoS
7.3 Critères de qualité de service
7.4 Sélection et classement des services web
8 Conclusion
Chapitre 2
La fuzzification de pareto Dominance AFDetS et AFDingS
1. Introduction
2. Différence entre “Pareto dominated” et “Pareto dominating”
a. Pareto dominated
b. Pareto dominating.
3. Algorithme de Fuzzy Dominated
a. Normalisation
b. Fonction de Fuzzy Dominated (FED)
C. Fonction d’attribution du score au vecteur (AFDS)
d. Fonction de classement
e. Ranking
4. Algorithme de “Fuzzy dominating”
a. Fonction de Fuzzy dominating
5. Conclusion
Chapitre 3
Etudes de cas et expérimentations
1. Introduction
2. Cas pratique 1 (Les services web d’envoi de SMS):
a. Introduction cas pratique 1
b. Application de l’algorithme à l’exemple.
c. Fuzzification de pareto dominance.
d. Classement des services
e. Présentation de l’application
f. Evaluation expérimentale.
g. Conclusion du cas pratique 1
3. Cas pratique 2 (Recommandation d’Hôtels):
a. Présentation du cas et de l’application
b. Discussion des résultats avec “Fuzzy dominated”.
c. Simulation et étapes de calculs:.
d. Discussion des résultats avec “Fuzzy dominating”.
e. Différence des résultats
4. Conclusion.
Conclusion générale
Bibliographie

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