Modélisation et simulation pour la prédiction des contraintes résiduelles en usinage dur
Des informations générales:
Master Académique |
Le niveau |
Modélisation et simulation pour la prédiction des contraintes résiduelles en usinage dur |
Titre |
| Construction Mécanique |
SPECIALITE |
Page de garde:
Sommaire:
Introduction générale
Chapitre I: Eléments associés à l’usinage dur
I.1. Procédés d’usinage :
I.1.1. Processus de tournage:
I.1.2. Définition et choix des paramètres de coupe :
I.2. Tournage dur :
I.2.1. Définition et intérêt du tournage dur :
I.2.2. Aspects technologiques liés au tournage dur
I.2.3. Avantages et inconvénients du tournage dur :
I.3. Intégrité de surface :
I.3.1. Définition :
I.3.2. Contraintes résiduelles :
I.3.2.1. Définition et classification des contraintes résiduelles :
I.3.2.2. Origines des contraintes résiduelles :
I.3.2.3. Influence de l’usinage sur les contraintes résiduelles :
Chapitre II: Approches de modélisation
II.1. Modélisation des contraintes résiduelles :
II.2. Modélisations statistiques:
II.2.1. Analyse descriptive des données :
II.2.2. Régression Linéaire Multiple :
II.2.3. Réseaux de Neurones Artificiels :
II.3.1. Neurones biologique et artificiel :
II.3.2. Modèle d’un neurone artificiel :
II.3.3. Architecture et classification des Réseaux de Neurones Artificiels :
II.3.4. Entraînement des Réseaux de Neurones Artificiels :
II.3.5. Etapes de construction d’un réseau de neurones :
Chapitre III: Résultats de simulation et interprétation
III.1. Données expérimentales:
III.2. Modélisation et simulation par Régression Multiple :
III.2.1. Modélisation et simulation par Régression Linéaire Multiple :
III.2.2. Modélisation et simulation par Régression Non-Linéaire :
III.3. Modélisation et simulation par Réseaux de Neurones Artificiels :
III.4. Comparaison des résultats de simulation :
Conclusion générale
Références bibliographiques
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