Détection et localisation des défauts a base de la logique floue appliquée à un système hybride d’énergie renouvelable
Des informations générales:
Doctorat |
Le niveau |
Détection et localisation des défauts a base de la logique floue appliquée à un système hybride d’énergie renouvelable |
Titre |
| Electronique de Puissance et la Qualité D’Energie Electrique (EPQEE) |
SPECIALITE |
Page de garde:
Sommaire:
Introduction Générale
CHAPITRE I: Présentation de concept flou
I.1. Introduction
I.2. Concept de la logique floue
I.2.1. Fonction d’appartenance
I.2.2. Différent types des ensembles flous
I.2.3. Variables et intervalles flous
I.2.4. Opérations sur les ensembles flous
I.2.5. Règles floues
I.3. Système d’inférence flou
I.4. Types des systèmes d’inférences flous
I.5. Mécanismes flou de type Takagi-Sugeno
I.6. Conclusion
CHAPITRE II: Détection et localisation des défauts des systèmes industriels
II.1. Introduction
II.2. Concept de diagnostic
II.3. Définitions générale liées à un système de diagnostic industriel
II.4. Différentes dispositions pour un système de diagnostic
II.5. Phases d’une approche de diagnostic
II.6. Différentes type de méthodes de diagnostic
II.7. Approches de génération de résidus
II.7.1. Redondance mathématique ou analytique
II.7.2. Espace de parité
II.7.3. Approche à base d’observateurs
II.7.4. Méthode d’estimation paramétrique
II.8. Diagnostic qualitative
II.8.1. Diagnostic par reconnaissance de formes
II.8.2. Diagnostic à base de concept flou
II.8.3. Diagnostic utilisant les réseaux de neurones artificiels
II.8.4. Diagnostic à base des approches experts
II.9. Détection et reconnaissance de défaillances
II.10. Conclusion
CHAPITRE III: Processus d’énergie hybride
III.1. Introduction
III.2. Description générale du système d’énergie hybride
III.3. Principaux composantes du Système d’énergie hybride (photovoltaïque / éolien)
III.4. Système photovoltaïque
III.5. Différents types des cellules solaires
III.5.1. Caractéristique d’une cellule photovoltaïque
III.5.2. Poursuite du point de puissance maximal MPPT
III.6. Différents types de commandes MPPT
III.6.1. Résultats de la méthode de perturbation puis observation
III.6.2. Résultats de la méthode de l’incrémentation de la conductance
III.6.3. Résultats de la méthode de fraction de la tension du circuit ouvert
III.7. Etude comparative des trois algorithmes
III.8. Système éolienne
III.8.1. Modélisation de turbine éolienne
III.8.2. Résultats de modélisation de turbine éolienne
III.9. Conclusion
CHAPITRE IV: Diagnostic de défaillance à base d’inférence flou d’un système l’énergie solaire
IV.1. Introduction
IV.2. Modélisation de panneau photovoltaïque
IV.3. Résultats de modélisation floue de la puissance maximale
IV.4. Résultats de diagnostic floue de module photovoltaïques
IV.5. Emulateur du module photovoltaïques du centrale SKTM
IV.6. Diagnostic de système photovoltaïque
IV.6.1. Détection de défauts dans le système photovoltaïque
IV.6.2. Résultats et discussions
IV.7. Conclusion
Conclusion générale
Bibliographie
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